【闲聊杂谈】什么是情绪化交易，以及情绪化交易对投资的影响
文章浏览阅读397次，点赞4次，收藏5次。情绪化交易指的是投资者因受个人情绪或心理状态影响，而不是基于或进行的投资决策。这些情绪可能包括恐惧、贪婪、兴奋、焦虑或失望，通常会导致投资者做出非理性的行为，例如追涨杀跌或过度交易。_情绪化交易
【网站优化】网站权重 DA 与 PA 的定义与区别
文章浏览阅读236次，点赞2次，收藏4次。DA 值可以作为衡量网站整体影响力的分数，通常用于预测该网站在 Google 搜寻结果中的排名能力，分数越高，代表网站在搜寻引擎中的信任度越高，获得更高排名的可能性也越大。Moz 算早期在 SEO 优化方面的老牌公司，数据库及工具使用也都算不错，重点是有免费的工具可以用，可以减少自我学习时的成本。工具的使用只是能有個比較具體的參考值，要达到理想的 SEO 效果，同步優化 DA 和 PA 是必須的。Moz 的 DA 分数是以 0 到 100 为范围，分数越高，网站在竞争中的优势越大。_da≥50的网站
什么是IPO？从基本原理到优劣势分析
文章浏览阅读1k次，点赞9次，收藏5次。IPO（Initial Public Offering），中文为首次公开募股，又名首次公开招股、股票市场启动，是指一家公司首次向公众投资者发行股票，并在证券交易所上市的过程。通俗来说，IPO是企业从私有公司转变为上市公司的过程，借此实现资本市场融资。（说明参考自维基百科维基的说明比较详细冗长些，所以我接下来会用条列的方式来说明，可以配合其他文件来了解 IPO ，有什么疏漏掉或错误的地方再麻烦留言让我知道。_什么是ipo原理
【闲聊杂谈】雷军辟谣小米只招聘 35 岁以下员工
文章浏览阅读296次。虽说现在许多年轻人对于成家立业已经不再抱有幻想，也不当作是人生必经的里程碑，可现在处于35上下的朋友，大多数人要面对的是房子、车子、孩子的压力扛在肩上，薪资期望自然就高了，薪资期望高了，削价竞争的机会就来了。是说辟谣是辟谣，但就跟性别有没有歧视一样，当事人才知道是不是有那么一回事，我小时候找工作也曾遇过对方很诚实的告诉我虽然招聘信息上没写，但她们这职缺是想找女性的。如果你还来得及，或想再挣扎挣扎，那就努力让自己的能力多值点钱，以我的角度来说，能替公司解决问题，是最主要的竞争力。
量化合约交易策略系统开发网格机器人马丁策略现货加合约跟单app开发制作
文章浏览阅读2.2k次，点赞37次，收藏11次。用Python进行量化合约交易是一个常见且强大的选择，因为Python有丰富的库和工具来支持数据分析、策略开发和交易执行。2. 策略开发数据分析: 使用pandas进行数据处理和分析。策略库: backtrader、zipline是用于回测交易策略的库。python。_ccxt合约交易
以太坊入门【详解】
文章浏览阅读1.2k次，点赞10次，收藏22次。1.geth 是以太坊（Ethereum）网络中最常用的 Go 语言实现的客户端。注意：以太坊其实就是一个大的全局单例状态机，它的状态的改变就是靠交易来触发，而且交易时唯一可以触发状态的改变的事务。并非提款代码出错了,是因为这是合约的内部交易,并不是某一个账户发到另外一个账户的操作,而是内部函数的行为,被称为。使用有以太币的账号支付gas费用将该智能合约打包到区块链中，让所有节点都可以使用这个智能合约。在以太坊上使用 Solidity 编写的智能合约执行每一步操作都需要燃烧一定数量的 Gas。_以太坊 交易数据结构
央行与银行之间的逆回购与正回购操作
文章浏览阅读1.1k次，点赞15次，收藏3次。逆回购操作通过向银行系统注入现金，间接地增加了整个经济的流动性。银行利用这些现金进行贷款和其他投资活动，从而促进了货币的流通和经济活动的增长。因此，尽管逆回购操作最初是央行和银行之间的交易，但它对整个市场流动性有着重要影响。_逆回购的案例
【区块链】浅谈收益的指标—APR与APY
文章浏览阅读2k次，点赞38次，收藏21次。usual 质押算是之前蛮热门的话题，毕竟官方提供的质押机制给了不低的高收益率，帐面上收益是挺高的，但较资深的DeFi 玩家都知道，衡量收益的指标还是要先来看APR（年化利率）与APY（年化收益率）。_apr apy
R语言的物联网
文章浏览阅读245次，点赞3次，收藏10次。R语言是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言。由于其强大的数据处理能力和丰富的图形可视化功能，R语言已广泛应用于数据科学、金融分析、市场研究等领域。丰富的包：R拥有大量扩展包，用户可以根据需要引入不同功能的包，以满足特定的数据分析需求。灵活性强：R支持多种数据类型和数据结构，用户可以根据具体问题灵活选择最合适的工具和方法。可视化效果好：R具备强大的图形处理能力，用户可以轻松生成高质量的图形，为数据分析和展示提供了良好的支持。物联网可以被简单地理解为通过互联网对物理设备进行互联。
如何在 SAP Fiori Elements List Report 里表格行项目被选中时，打印被选中的行项目数据
文章浏览阅读11次。从 Call Stack 调用栈上下文，能清楚地看到，点击 Filter 区域的 Go 按钮之后，SmartFilterBar.js 文件里的 search 方法被调用，最终会执行 SmartTable.js 里定义的 onBeforeRebindTableExtension，即我们 Fiori Elements List Report Controller 里实现的 Extension Point.所以问题的关键就是，如何在 List Report 应用里，获取 Table 的实例？
.NET Core Web + Bootstrap企业级快速后台开发框架：内置多模块与数据库支持
文章浏览阅读1k次，点赞15次，收藏11次。今儿个咱们盘一盘这个基于.NET Core Web+Bootstrap的快速开发框架，看它怎么把标准后台功能直接怼到你面前，连数据库切换都帮你整得明明白白。之前见过有框架硬编码权限字符串的，改个菜单名都能把权限搞崩，这套动态路由绑定算是治好了我的强迫症。这么说吧，上周接了个要同时对接Oracle和MySQL的政府项目，从建表到出API，边撸代码边在管理界面配权限菜单，完事儿直接甩给前端个Swagger文档。这玩意儿内置了后台九成的标准配置，用户权限、部门架构、菜单路由这些破事，半小时就能给你整利索。_net core web razor bootstrap
《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks
文章浏览阅读547次，点赞6次，收藏8次。提供了一种不使用数据增强，而是利用特征空间的潜在结构构建正样本与负样本队列的方法，基于互信息最大化增强了相似样本在特征空间中非线性统计依赖性。
结合基于标签置信度的特征选择方法用于部分多标签学习-简介版
文章浏览阅读1k次，点赞16次，收藏6次。1. **LCFS-PML 能够有效去除伪正标签，提高分类性能。**2. **采用特征-标签交替优化策略，使特征子空间和标签置信度相互提升。**3. **实验表明该方法优于已有 PML 方法，特别适用于高维数据和噪声标签数据。**4. **计算复杂度较合理，收敛速度较快，适用于大规模数据集。**_根据置信度做选择
部分标签数据集生成与过滤特定标签方法
文章浏览阅读704次，点赞17次，收藏8次。这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（Partial Label Learning, PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。数据预处理与加载：使用 PyTorch 和 torchvision 来加载 CIFAR-10 数据集，并对其进行标准化处理。部分标签数据集的生成：为每个样本生成多个候选标签，并模拟部分标签学习中的标签不确定性。数据集筛选：根据用户提供的标签列表来过滤掉包含特定标签的样本，生成一个新的数据集。DataLoader 设置。_带标签的数据集
《Partial-label learning with a guided Prototypical classifier》23年CVPR 文献速读
文章浏览阅读1k次，点赞9次，收藏13次。PaPi框架通过改进表示学习和标签去歧义的策略（去除了对比学习模块），在部分标签学习任务中取得了显著的性能提升。它在多种数据集和歧义水平下均表现出色，尤其是在面对高歧义和实例依赖歧义时。此外，PaPi还展示了其在学习有效表示和原型分类器方面的优势。未来的工作可以进一步探索PaPi在其他领域（如自然语言处理或语音识别）中的应用，或者研究如何进一步优化PaPi以处理更复杂的数据分布和标注噪声。自教学能够有效地利用未标注数据，逐步改进模型的预测能力，并具有较强的适应性。
CIFAR10 数据集自定义处理方法
文章浏览阅读298次，点赞5次，收藏7次。可以自定义训练集和测试集中不同类别的样本的数量。可用于模拟类别不平衡问题，存在混淆数据问题。# 自定义数据集类，继承自 torch.utils.data.Dataset"""自定义数据集类:param images: 图像数据，numpy 数组格式:param labels: 标签数据，numpy 数组格式:param transform: 可选的图像预处理转换""""""创建自定义数据集（训练集或测试集）:param positive_classes: 正类别的类别列表。_cifar10数据集大小怎么设置
Clojure语言的语法糖
文章浏览阅读345次，点赞5次，收藏8次。在Clojure中，定义一个函数使用defn，这是一个非常简洁易用的语法糖。传统的Lisp语言需要使用更复杂的形式来定义函数，而Clojure的defn使得这个过程更加直观。clojure(+ a b))上面的代码定义了一个简单的加法函数。我们可以看到，使用defn可以方便地定义函数名、参数及其实现，语法简洁明了。
《CroSel: Cross Selection of Confident Pseudo Labels for Partial-Label Learning》24年CVPR 精读
文章浏览阅读1.2k次，点赞56次，收藏19次。该文献提出了一种新颖的部分标签学习方法，称为 CroSel（Cross Selection of Confident Pseudo Labels），其核心目标是通过交叉选择策略和一致性正则化策略来解决部分标签学习中的标签不确定性问题。通过利用模型的历史预测，CroSel能高效地选择候选标签中的“真实”标签，并通过引入 co-mix 正则化减少噪声和标签浪费，提升模型训练的精度和数据利用率。实验结果表明，CroSel 在多个基准数据集上的表现超越了现有的最先进方法。
今日推荐
周排行