【mysql练习一】复习数据库面试常考概念和基础知识

一、Mysql中有哪几种锁？

数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎) 和 页级锁(BDB引擎 )。

1.表级锁：

开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
解释：表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。 在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。
当两个事务同时执行，一个锁住了主键索引在等待其他相关索引，一个锁定了非主键索引，在等待主键索引。这样就会发生死锁。
发生死锁后，InnoDB一般都可以检测到，并使一个事务释放锁回退，另一个获取锁完成事务。
参考：mysql锁表和解锁语句分享
Mysql中的行级锁、表级锁、页级锁

<?php
//执行SQL语句 锁掉stat_num表 
$sql = "LOCK TABLES stat_num WRITE"; //表的WRITE锁定，阻塞其他所有mysql查询进程 
$DatabaseHandler->exeCute($sql); 
//执行更新或写入操作 
$sql = "UPDATE stat_num SET `correct_num`=`correct_num`+1 WHERE stat_date='{$cur_date}'"; 
$DatabaseHandler->exeCute($sql); 
//当前请求的所有写操作做完后，执行解锁sql语句 
$sql = "UNLOCK TABLES"; 
$DatabaseHandler->exeCute($sql); 
?>

2.行级锁：

开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
行级锁分为共享锁 和 排他锁。
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。

3 . 页面锁：

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。一次锁定相邻的一组记录。

二、如何避免死锁？

1、如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
2、在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
3、对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；

三、什么是乐观锁悲观锁，如何用mysql实现？

之前写的博客有对乐观锁悲观锁稍微进行了描述：链接点击访问

总结：

在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁；
但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,
所以我们就要选择乐观锁定的方法
乐观锁悲观锁的数据库mysql语句实现：点此访问 或者：阅读原文

四、什么是事务?如何实现？？

之前写的博客有举出一个例子，附有java代码实现：点击链接访问
事务要保证操作的原子性。如果非原子就要回滚，回到之前的状态，
例如： 往表中插入100条数据，到了76条的时候，服务器网络断了，此时报错，之前的76条就要全部删除，恢复到没有进行任何操作的状态才行，否则就出现了异常。
原子性即：要么成功，要么失败，不能只做一半。

五、mysql有哪些引擎？简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别。

共有5种类型的表格：
. MyISAM
. Heap
. Merge
. INNODB
. ISAM

查看引擎:

 show engines;

可以查看各个引擎

查看当前表格引擎:

show table status from [数据库名] where name='[表格名]'
show table status from test where name='test1'

默认是innodb

MyISAM：

• 不支持事务，但是每次查询都是原子的；（不过我们可以在自己的java代码里保证多条操作一起执行的原子性）
• 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
• 存储表的总行数；
• 一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；frm 文件存放表格定义；数据文件是MYD (MYData)；索引文件是MYI (MYIndex)。
• 采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。对于非聚簇索引存储来说，主键B+树在叶子节点存储指向真正数据行的指针，而非主键。
• MyISAM是MySQL的默认存储引擎，基于传统的ISAM类型，支持全文搜索，但不是事务安全的，而且不支持外键。

InnoDb：

• InnoDB是事务型引擎，支持回滚、崩溃恢复能力、多版本并发控制、ACID事务，支持行级锁定（InnoDB表的行锁不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围或者不是在索引上搜索，InnoDB表同样会锁全表，如like操作时的SQL语句），以及提供与Oracle类型一致的不加锁读取方式。
• 支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；
• 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
• 不存储总行数；
• 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；
• 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

区别参考网址：详细基础版

核心区别

• MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的。
• MyISAM锁的粒度是表级，而InnoDB支持行级锁定。
• MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。
• MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用MyISAM。
• MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。
• InnoDB表比MyISAM表更安全，可以在保证数据不会丢失的情况下，切换非事务表到事务表（alter table tablename type=innodb）。

应用场景

• MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
• InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。

六、Mysql中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及各级之间的区别？

SQL标准定义的四个隔离级别为：

• read uncommited ：读到未提交数据
• read committed：脏读，不可重复读
• repeatable read：可重读
• serializable ：串行事物

快速理解脏读、不可重复读、幻读和MVCC

七、CHAR和VARCHAR的区别？

• CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
• CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255
• 当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。

八、主键和候选键有什么区别？

表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。
a.超键： 在关系模式中，能 唯一标识 元组的属性集称为超键。
b.候选键 : 如果一个属性集能唯一标识元组，且有不包含多余属性，那么这个属性集称为候选键；也即：候选键是没有多余属性的超键。超键可以看作是带有其他有多余属性的候选键，也即候选键带上任意个其他属性可被视为超键。
c.主键： 关系模式中用户正在使用的候选键称主键(primary key)。一般如不加说明，键是指主键。
举例：

1.（假设姓名无重复）   
姓名，学号，年龄   
a,1,20   
b,2,30   
c,3,23   
姓名唯一，是个超键
学号唯一，是个超键
（姓名，年龄）唯一 ，是个超键
（学号，努力）唯一，是个超键
姓名唯一，且没有其他多余属性，是个候选键
学号唯一，且没有其他多余属性，是个候选键
考虑方便查询，我们使用学号作为主键；
也可以根据习惯，使用姓名作为主键；即选中的候选键就是主键

d.外键
在关系模式R中，如果某属性集是其他模式的候选键，那么该属性集对模式R来说就是外键。

九、MyISAM Static和MyISAM Dynamic有什么区别？

在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。

十、如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？

每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。

十一、列设置为AUTO INCREMENT时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？

它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为这个值已被使用。但是可以修改int unsigned类型为bigint类型， 这是64位的整数，使得永远不会达到最大值。

十二、怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？

LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值，并且不需要指定表名称。

十三、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ？

（1）如果表的类型是MyISAM，那么是18 
因为MyISAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里，重启MySQL自增主键的最大ID也不会丢失
（2）如果表的类型是InnoDB，那么是15 
InnoDB表只是把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进行OPTIMIZE操作，都会导致最大ID丢失

十四、如何对语句进行优化，使之效率更高？

（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用计算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order
by 涉及的列上建立索引。
（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放
弃使用索引而进行全表扫描
（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描