数据模型（对现实世界特征的抽象/显示世界的模拟/数据库的核心与基础）
三方面要求：
能比较真实地模拟现实世界
容易为人所理解
便于在计算机上实现
分类：
概念模型
逻辑模型
物理模型
数据模型的层次结构（以数据库系统开发流程角度）：
实体联系模型（E—R模型）
用E—R图来描述现实世界的概念模型
E—R图绘制
实体集：用矩形表示，框内写明实体名。
属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。
联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别于有关实体连接起来，同时在无向边旁表上联系的类型（1：1、1：n或m : n）。
联系也可以有属性。如果一个联系有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。
例子：
逻辑模型
1.层次模型
记录之间的联系通过指针实现，查询效率高，但只能表示1：N的联系。
优点
数据结构比较简单清晰
查询效率高，性能优于关系模型，不低于网状模型
提供了良好的完整性支持
缺点
节点间多对多联系不自然
对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂
查询子女节点必须通过双亲节点
层次趋于程序化
2. 网状模型
记录之间的联系通过指针实现，M:N联系容易实现，查询效率高，但编写应用程序较复杂，程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。
与层次模型的关系：层次模型是网状模型的特殊形式，网状模型是层次模型的一般形式。
优点：
能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲。
具有良好的性能，存取效率较高。
缺点：
结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握。
数据定义语言（DDL）极其复杂。
数据独立性差。记录之间联系是通过存取路径实现的，用户必须了解系统结构的细节。
3.关系模型
4.面向对象数据模型
5.半结构化数据模型
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