图表不仅仅提供了一个优雅的理论框架。它们提供了一个数学基础，我们可以在此基础上分析、理解和学习现实世界的复杂系统。在过去的25年里，可供研究人员使用的图形结构数据在数量和质量上有了显著的增长。随着大型社交网络平台的出现，大量的科学活动对交互体建模，食物网，分子图结构的数据库，以及数十亿网络连接设备的出现，有意义的图数据供研究人员分析。挑战在于释放这些数据的潜力。
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GNN必要性
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