计算机视觉入门必看书籍

计算机视觉入门必看书籍

周围有许多朋友问我，想要入门学习计算机视觉，要什么好书推荐？我今天就向大家介绍一本非常适合初学者学习的书籍。
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深度学习与图像识别：原理与实践
作者：魏溪含，涂铭，张修鹏

京东
《深度学习与图像识别：原理与实践》这本书是由阿里巴巴的三位大佬编写的，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别，内容丰富全面，图文并茂，全书采用彩色印刷让读者学习起来不会感到枯燥乏味。

大佬简介：
魏溪含，爱丁堡大学人工智能硕士，阿里巴巴达摩院算法专家，在计算机视觉和大数据领域有8年以上算法架构和研发经验。

涂铭，资深阿里巴巴数据架构师，对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入研究。

张修鹏，毕业于中南大学，阿里巴巴技术发展专家，长期从事云计算、大数据、人工智能与物联网技术的商业化应用。

全书一共13张，内容简介：

1. 图像识别的9大应用场景
2. 图像识别的工具和环境搭建
3. 图像识别的技术基础，如图像分类算法、机器学习基础、神经网络基础、误差反向传播等
4. 如何用Pytorch实现神经网络分类
5. 图像识别的核心技术，如卷积神经网络、目标检测、分割、生产式模型、神经网络可视化等
   6.图像识别算法的部署模式

部分章节图片

本书面向的读者，IT相关专业的学生、信息科学和计算机科学技术，人工智能相关专业的研究人员。

“哪吒头”—玩转小潮流

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