人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。格物斯坦认为：通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术，跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构，诊断和评估学习者的理解域，对学习者提供及时的指导、反馈和解释，通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动，进一步促进高效学习行为的发生。
语音识别还可以应用于更广的教学方向，语文的认字，文章的朗读，小语种学习等，最想说是音乐学习领域。能够帮助用户快速直接的提升唱歌水平。目前没法现特别好的音乐学习APP。教育娱乐类未来可能趋势，幼儿教学类的APP肯定会逐渐游戏化，（字节已经开始布局），使用终端会慢慢想电视大屏靠近，在同等条件下，95%的父母会选择电视让宝宝观看。成人教育类APP会越来越垂直，尤其语音学习课程也会越来越贵，成人基本不会选择电视进行学习。
人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富，教学方式更为灵活，教学环节和流程得到了优化。如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用，充分考虑学习者的个体差异，协助教师更好地进行因材施教，优化和创新了教学方式；实现了O2O混合式个性化教学，创造了新的教育生态。同时在教学过程中，人工智能为智慧教育提供了技术支撑，如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。机器阅卷减轻了教师的负担，教师能够腾出更多的时间和精力关注学生互动、教学设计、专业发展和教育质量。
通过研究发现, 近年来国内教育技术界对于人工智能教育教学应用的技术开发研究关注度较高 ,研究范围也比较广泛, 涉及教育教学活动的诸多环节 , 具体集中在以下几个方面。人工智能被人们定位为即将到来的第四次技术革命。从这一新技术的内涵来看，其革命性不仅表现为技术自身的进阶，而且比以往任何一次技术革命更触动人的心灵，甚至可能导致人与技术关系的异变。人工智能在教育中的应用目前还只是一种趋势，但我们可以基于教育系统的需求和人工智能的潜力对未来做出预测。
综上所述，整体地看，人工智能的应用，一方面能带来更高的教育效率和更好的教育效果，另一方面也可能带来教育者的精神危机和教育过程的教育性损减。但我们相信，人类的理性足以引导自己最大限度地从人工智能中获益，同时最大限度地回避人工智能可能带来的风险。