修理牧场 (25 分)(优先队列 简单)

农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数L​i​​ 个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是L​i​​ 的总和。

但是农夫自己没有锯子，请人锯木的酬金跟这段木头的长度成正比。为简单起见，不妨就设酬金等于所锯木头的长度。例如，要将长度为20的木头锯成长度为8、7和5的三段，第一次锯木头花费20，将木头锯成12和8；第二次锯木头花费12，将长度为12的木头锯成7和5，总花费为32。如果第一次将木头锯成15和5，则第二次锯木头花费15，总花费为35（大于32）。

请编写程序帮助农夫计算将木头锯成N块的最少花费。

输入格式:
输入首先给出正整数N（≤10​4​ ），表示要将木头锯成N块。第二行给出N个正整数（≤50），表示每段木块的长度。

输出格式:
输出一个整数，即将木头锯成N块的最少花费

题目思路

1.要想最终花费最少，根据贪心算法，每一次花费最少达到总体最少，这类问题可以使用调整过优先级的优先队列模拟一个哈夫曼树。
2.基本数据类型的优先队列优先级调整 priority_queue <ElemType , Vector< ElemType>, gerater< ElemType>> que;即可。还有当数据类型为结构体时在我的另一篇文章中，大家有兴趣可以看看顺便把对应的练习做一做结构体优先队列 优先级调整

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

int main()
{
    
    
	priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> HuffmanTree;	//数越小优先级越高，换成less<int>就是数值越大权值优先级越高

	int n, t;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
    
    
		cin >> t;
		HuffmanTree.push(t);
	}

	int sum = 0;
	while (HuffmanTree.size() != 1)
	{
    
    
		int t1, t2;				//让数值最小的先出队
		t1 = HuffmanTree.top();
		HuffmanTree.pop();
		t2 = HuffmanTree.top();
		HuffmanTree.pop();
		sum += t1 + t2;
		HuffmanTree.push(t1+t2);	//将新的节点加入到优先队列中
	}

	cout << sum;
}