一、问题描述：
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:
- The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively.
- You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2.
Example:
Input: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 Output: [1,2,2,3,5,6]
给定有序整型数组1和数组2，将数组2合并到数组1中变为一个新的有序数组。
已知数组1和数组2的初始元素数量分别为m和n。
假设数组1有足够的空间来储存来自数组2的额外元素。
二、问题思考：
方法一：暴力方法
将nums2中的元素与nums1的元素逐次比较（从后向前），找到元素当前位置，将其插入数组，再将后面的元素依次向后移动；
特点：基本思路，很容易想到，但操作起来太过麻烦
时间复杂度：最好情况下为O(n)（nums1中的最大元素小于nums2中的最小元素）；
最差情况下为O(n+m*n)（nums1中的最小元素大于nums2中的最大元素）；
空间复杂度：O(1)。
方法二：排序方法
直接将nums2的元素放入nums1中，再对nums1进行排序；
特点：思路特别简单，而且极易操作
时间复杂度：根据排序算法的选择而不同；
空间复杂度：O(1)。
方法三：逐个比较法
创建一个新数组，比较两个数组中的元素，将较小的元素放入新数组中；
特点：两个数组各遍历1次即可完成，但需要额外空间；
时间复杂度：O(m+n)；
空间复杂度：O(m+n)。
方法四：从后向前直接合并
从后向前比较两个数组，将较大的数插入nums1的末位，依次向前；
特点：不容易想到，比较后每个元素放入的位置都是最后的位置，时间和空间上都是最优；
时间复杂度：O(m+n)；
空间复杂度：O(1)。
代码实现：
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
int k = m + n - 1;
int i = m - 1;
int j = n - 1;
while(k >= 0){
//注意处理边界问题
if(i < 0 || j < 0)
break;
if(nums1[i] >= nums2[j]){
nums1[k] = nums1[i];
i--;
}
else if(nums1[i] < nums2[j]){
nums1[k] = nums2[j];
j--;
}
k--;
}
/* 注意处理当nums1的元素处理完成而nums2的元素还未就位
nums1 = {3,4,5,0,0,0}
nums2 = {1,2,6}
*/
while(j >= 0){
nums1[i + j + 1] = nums2[j];
j--;
}
}