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目录
爬虫： 1
一、库 1
二、实现功能 2
三、实现过程 2
四、难点 3
界面： 3
（2） 当检测到鼠标滑过图片区域时，图片下部的歌曲信息由原先的一行专辑名 6
文本搜索： 9
一、库 9
二、原理 9
三、实现步骤 10
图片搜索： 一、库1.H5py 2.OpenCV 11
3. Numpy 11
二、原理 11
三、实现步骤 11
四、测试 12
五、对比 13
音频搜索： 一、库1.ffmpeg 2.wave 3.pyaudio 13
二、原理 13
三、实现步骤： 13
1. 音频格式转码 13
2. 提取音频特征 15
3. 数据存储 17
4. 匹配方法 17
5. 搜索 18
四、测试 19
分工： 19
在此次实验报告中将会分为五个部分进行单独分析，这五个部分分别是爬虫、界面、文本搜索、图片搜索以及音频搜索。
爬虫：
一、库
1. requests
2. urllib
二、实现功能
1. 能够通过 requests.get 获得网页上的内容，并使用 json.loads 进行解析
2. 能够快速定位歌曲、专辑的信息，包括专辑名、歌手、歌词、专辑简介、发行时间、流派、发行公司等
3. 能够从网页上下载歌曲和图片
asdf
