Excel 线性回归分析
数据集下载地址放在文末
Excel 如何进行线性分析？
物联网工程作为一个计算机相关的领域，大多都是使用编程实现数据分析，而那些数学、金融、财经等领域，有些并不会使用类似于 Python 的这类编程语言，而是使用 Excel 进行数据分析，Microsoft 也在 Excel 中添加了插件安装选项，可以便于我们使用 Excel 进行数据分析等一系列工作
Excel 安装相关插件
这里我们需要对数据进行线性回归处理，所以我们要安装相关插件：
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分析工具库
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分析工具库 VBA
添加步骤如下：
添加成功后我们的菜单栏中数据选项下就会出现数据分析一栏，我们可以使用数据分析功能进行数据分析：
数据处理与回归分析
这里我们分别要对 20、200、2000 组数据进行线性回归分析，首先我们需要选中对应的数量的数据，然后我们可以通过插入图表来查看数据分布情况，这里我们选择插入最简单的散点图
我们双击坐标轴选项，并修改至我们能够清晰的看见我们的图中的数据
这里我们能清晰的看见我们 20、200、2000 组数据对应的不同的散点图
最后我们进行数据分析：
趋势曲线：
鼠标右键点击我们图上的数据点，然后选择添加趋势曲线，这里的趋势曲线类型我们选择直线，勾选显示公式和显示 R 平方值，我们就能看到完整的回归方程与对应的趋势曲线：
进行回归分析：
我们要对数据进行分析，在数据分析中选择回归，然后设置我们的数据输入区域，选择我们要显示的内容，最后进行生成：
注意：这里 x、y 值输入区域选择我们要的 x、y 数据
20 组数据回归分析结果：
200 组数据回归分析结果：
2000 组数据回归分析结果：
总结
本篇博客中我们初步进入了数据处理部分，虽然只是通过 Excel 进行了简单的数据处理，我们还是能够直观的看到我们的回归分析的结果，并得到了回归方程渐近线
在我们使用 Excel 进行数据处理时，需要注意的几点如下：
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一定要先插件，有些人会发现找不到数据分析，说明没有先添加插件
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不要弄错我们的数据，有些人把 x、y 输入数据弄反了，得到的回归方程与上文所示的不一致，但是这并不影响我们对数据进行分析，只不过是需要分析体重对身高的影响，听上去有一些不合理