遗传算法优化车间调度问题的MATLAB实现
车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是指在给定的一组工件和一组机器的情况下，确定每个工件在哪些机器上加工、以及加工顺序的问题。这是一个经典的组合优化问题，被广泛应用于制造业、运输、航空等领域。
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟进化过程的优化算法，其核心思想是通过不断地模拟生物进化过程来解决优化问题。GA具有全局搜索能力，适用于求解复杂的非线性问题。
本文将介绍基于MATLAB改进的遗传算法在求解车间调度问题中的应用。我们将使用基本的遗传算法框架，并针对问题的特点进行优化，以提高算法的收敛速度和搜索精度。
1.问题描述
假设有 n n n个工件和 m m