效果一览
基本介绍
MAMBAS,transformer
python代码，pytorch架构
可以发刊，先发先的，高精度代码。
需知：好的创新性模型可以事半功倍。。
适合功率预测，风电光伏预测，负荷预测，流量预测，浓度预测，机械领域预测等等各种时间序列直接预测。
MAMBAS是在2024年5月顶会提出的一个对MAMBA的改进版。首先，简单地让 SSM 参数成为输入的函数，解决了它们在离散模态方面的弱点，允许模型根据当前标记选择性地沿序列长度维度传播或忘记信息。其次，尽管这种变化阻止了高效卷积的使用，但我们在循环模式下设计了一种硬件感知的并行算法。我们将这些选择性 SSM 集成到一个简化的端到端神经网络架构中，无需注意，甚至没有 MLP 块。
创新性非常高。改都不改发3区以上完全够用，效果也不错。代码可