Swarm 简介
Swarm[1] 是一个由 OpenAI Solution 团队管理的实验性框架，用于探索多智能体系统的协同工作。
它提供了一个轻量级、高度可控的平台，适合开发者学习和实验多智能体协同的模式。
注：它目前处于实验阶段，不推荐在生产环境中使用，因此没有官方支持。
项目特点
主要特点
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轻量级：Swarm 专注于使代理的协调和执行变得轻量级。
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高度可控：通过简单的接口实现对多代理系统的精确控制。
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易于测试：设计上便于进行测试。
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多智能体协同：通过
Agent和 handoffs 两个基本概念实现智能体间的协同工作。
使用场景
Swarm 适合于需要处理大量独立功能和指令的场景，这些功能和指令很难编码到单个提示中。它是一个教育资源，适合那些对多智能体协同工作感兴趣的开发者。
项目使用
安装
Swarm 需要 Python 3.10 或更高版本。可以通过以下命令安装：
pip install git+ssh://[email protected]/openai/swarm.git
# 或者
pip install git+https://github.com/openai/swarm.git
基本使用
from swarm import Swarm, Agent
client = Swarm()
def transfer_to_agent_b():
return agent_b
agent_a = Agent(
name="Agent A",
instructions="You are a helpful agent.",
functions=[transfer_to_agent_b],
)
agent_b = Agent(
name="Agent B",
instructions="Only speak in Haikus.",
)
response = client.run(
agent=agent_a,
messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)
print(response.messages[-1]["content"])
文档
Swarm 提供了详细的文档，包括如何运行 Swarm、代理的使用、函数的定义、流式处理等。
参考文档
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安装指南[2]
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使用示例[3]
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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资源列表
[1]
Github地址: https://github.com/openai/swarm
[2]
安装指南: https://github.com/openai/swarm#install
[3]
使用示例: https://github.com/openai/swarm#examples