** 模型上下文协议（MCP）全解析——从零开始掌握 AI 交互的关键技术**
在人工智能（AI）与大语言模型（LLM）蓬勃发展的今天，模型的上下文管理成为决定交互质量的关键因素。无论是 ChatGPT、Claude、Gemini 还是开源的 Llama，它们都需要一种高效的机制来管理对话内容、推理上下文、存储历史信息，这就涉及到了 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）。
今天，我们就从零开始，深入剖析 MCP 的核心概念，如何在 Python 中实现上下文管理，并结合当前前沿技术资讯，带你掌握 AI 交互的关键技术。
1. 什么是模型上下文协议（MCP）？
MCP（Model Context Protocol）是一种用于管理 AI 交互过程中上下文信息的技术标准。其核心作用包括：
- 存储对话历史：避免每次交互都从零开始，让模型能记住之前的内容。
- 限定上下文窗口：在处