聊聊如何在内网下构建大模型微调环境

背景

AI服务器在内网,除了预先安装的python及docker等基本软件包外,别的一概没有。从零基于Llama-Factory搭建大模型微调环境。

在VMWare上搭一个同样服务器版本(例如centos)的虚拟机,用于联网下载依赖包;后续再拷贝过去。

docker

在运维同事打好docker镜像后,开发编写docker-compose单独起一个docker环境。在这里建议是以自己的名字命名文件夹下起docker,这样的话,docker-compose挂载的volume就比较干净,直接在自己名字的目录下。

docker-compose如下:
在这里插入图片描述

文件夹结构如下,这是我自己名字下的包文件:在这里插入图片描述

虚拟环境venv

进入docker,基于python3默认的venv模块,单独起一个python虚拟环境,隔离包的依赖。

如下:

python -m venv apienv

激活环境:

source ENV_DIR/bin/activate

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转载自blog.csdn.net/python12345_/article/details/143704628#comments_36372701
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