【2025最新】PyTorch安装全攻略：CPU/GPU版一步到位（Windows/macOS/Linux）

摘要：本文手把手教你安装PyTorch深度学习框架，涵盖Anaconda/pip两种安装方式，详细讲解CPU与GPU版本选择、CUDA配置及环境验证，解决99%的安装报错问题！

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一、PyTorch简介

PyTorch是Meta（原Facebook）开源的深度学习框架，以其动态计算图和易用性广受研究人员喜爱。支持GPU加速训练，是AI开发者的首选工具。

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二、安装前准备

1. 硬件检查：
   • 确认显卡型号（NVIDIA显卡需支持CUDA）
   • Windows用户安装NVIDIA驱动
2. 查看CUDA版本（GPU用户）：

   nvidia-smi  # 右上角显示最高支持的CUDA版本
   

3. Python环境：需3.7+版本（建议通过Anaconda管理）

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三、通过Anaconda安装（推荐）

▶ 步骤1：创建虚拟环境

conda create -n pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env

▶ 步骤2：访问PyTorch官网获取安装命令

1. 打开官网：https://pytorch.org/
2. 选择配置：
   • PyTorch版本：稳定版（Stable）
   • 操作系统：根据实际情况选择
   • 包管理器：Conda/Pip
   • 语言：Python
   • CUDA：选