大模型prompt提示工程案例

一、明确目标和任务

在设计 Prompt 之前,首先要明确你的目标是什么,是文本生成、信息提取、问答、翻译,还是其他任务。例如,如果是文本生成任务,要确定生成的文本类型,如故事、新闻报道、产品描述等。

二、Prompt 的基本结构

  • 指令部分:清晰明确地说明你希望大模型执行的任务。
  • 输入部分:提供必要的输入信息,以便大模型理解上下文。
  • 约束部分(可选):为大模型的输出设定限制,如字数、格式、语言等。

三、设计原则

  • 清晰明确:避免模糊和歧义,使用简单、直接的语言,确保大模型能够理解你的需求。
  • 提供足够信息:给出必要的背景和细节,让大模型有足够的信息来完成任务。
  • 尝试不同表述:如果结果不满意,可以尝试使用不同的词汇和表达方式来优化 Prompt。

四、具体实现案例

案例一:文本生成

任务:生成一篇关于未来科技的科幻小说,字数在 300 字左右。

Prompt 设计

请为我创作一篇关于未来科技的科幻小说,字数在300字左右。故事应包含对未来科技的创新和对人类生活的影响,以及可能出现的挑战和机遇。

代码实现(使用 OpenAI 的 ChatGPT AP

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转载自blog.csdn.net/hbwzhsh/article/details/145149815
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