1. 环境准备
1.1 安装 Swift
macOS 自带 Swift，可直接使用：
swift --version
如果未安装，可通过 Swift 官方网站 下载。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
1.2 安装 Tesseract OCR
在 macOS 上，使用 Homebrew 进行安装：
brew install tesseract
安装完成后，检查是否安装成功：
tesseract --version
1.3 安装 Tesseract OCR iOS 库
如果是 iOS 项目，可以使用 CocoaPods 添加 Tesseract OCR：
pod init
然后在 Podfile 添加：
pod 'TesseractOCRiOS'
安装依赖：
pod install
2. 代码实现
创建 Swift 文件 OCR.swift，编写如下代码：
import Foundation
import TesseractOCR
import UIKit
func recognizeCaptcha(imagePath: String) -> String? {
guard let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") else {
print("Tesseract 初始化失败")
return nil
}
tesseract.engineMode = .tesseractOnly
tesseract.pageSegmentationMode = .singleLine
guard let image = UIImage(contentsOfFile: imagePath) else {
print("无法加载图片")
return nil
}
tesseract.image = image
tesseract.recognize()
return tesseract.recognizedText?.trimmingCharacters(in: .whitespacesAndNewlines)
}
// 测试 OCR 解析
if let result = recognizeCaptcha(imagePath: "captcha.png") {
print("识别出的验证码: \(result)")
} else {
print("OCR 识别失败")
}
3. 代码解析
3.1 OCR 识别函数
func recognizeCaptcha(imagePath: String) -> String? {
guard let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") else {
print("Tesseract 初始化失败")
return nil
}
初始化 G8Tesseract：使用 eng 语言模型。
设置 OCR 解析模式：singleLine 适用于单行验证码。
3.2 处理验证码图像
guard let image = UIImage(contentsOfFile: imagePath) else {
print("无法加载图片")
return nil
}
加载验证码图像：使用 UIImage 读取 captcha.png。
3.3 解析验证码
tesseract.image = image
tesseract.recognize()
return tesseract.recognizedText?.trimmingCharacters(in: .whitespacesAndNewlines)
识别验证码：调用 tesseract.recognize() 进行 OCR 解析。
去除多余空格和换行。
4. 运行程序
在 macOS 终端运行：
swift OCR.swift
如果是 iOS 应用，可以在 ViewController.swift 中调用 recognizeCaptcha() 进行 OCR 解析。
5. 提高 OCR 识别率
5.1 调整 Tesseract PSM 模式
Tesseract 提供多种页面分割模式，适用于不同类型的验证码：
tesseract.pageSegmentationMode = .singleWord
适用于单个验证码字符的分割。
5.2 训练 Tesseract 适应验证码
如果验证码使用了特殊字体，可以自定义训练数据：
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
tesseract captcha.png output --psm 6 --oem 1
5.3 进一步优化
降噪处理：使用 Core Image 进行图像去噪。
字符分割：如果验证码字符粘连，可以使用 OpenCV 进行字符切割。