如果你关注 AI 领域，最近肯定经常听到 MCP 这个词。
这是个啥呢？
照本宣科：MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，也就是模型上下文协议。
这是 Anthropic 所推动的一项开放标准，为大语言模型（LLMs）应用提供一个标准化的接口，使其能够连接和交互外部数据源和工具。
它是为了克服 LLMs 应用仅依赖其训练数据的局限性，使其能够访问所需的上下文信息，并执行更广泛的任务。
该协议通过定义一套通用的规则和格式，使得 LLMs 应用可以在需要时动态地获取相关信息和执行操作，从而增强其功能和应用范围。
图片来源：https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/
说人话：就是一个让 AI 大模型连接万物，理解和使用外部信息和工具的统一标准。
就好比你的电脑连接外部设备，一般通过 USB 接口这个标准一样。 AI 大模型想连接其它软件、工具，可以使用 MCP 这个标准。
举个例子吧。
比如你有一个很厉害的大模型，比如 ChatGPT，但它只能回答基于自己学过的知识（比如 2023 年之前的酒店和航班信息）。现在你想让它帮你规划下周去巴黎的行程，但它不知道最新的机票价格、酒店空房情况，也无法直接帮你订票。
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