DeepSeek是一款由中国领先的人工智能初创公司开发的大型语言模型，旨在彻底革新技术领域。与OpenAI的ChatGPT不同，DeepSeek专注于技术研发和创新，目标是实现通用人工智能（AGI），即在广泛的任务中达到或超过人类的能力。
DeepSeek采用混合专家（MoE）架构，拥有6710亿参数，但每次推理仅激活370亿参数，显著降低了计算成本。 此外，DeepSeek支持多模态任务，能够处理文本、图像、视频等多种数据类型，展现出卓越的推理能力和灵活性。
其开源策略使得开发者、研究人员和组织可以免费访问其模型，促进了全球范围内的合作与创新。 这些特性使得DeepSeek在全球人工智能市场中脱颖而出，成为备受瞩目的创新力量。
1. 本书卖点
《DeepSeek大模型实战指南：架构、部署与应用》深入解析了DeepSeek大模型的架构设计、技术实现以及实际应用，具有以下卖点：
- 全面的技术剖析：书中详细介绍了DeepSeek的底层架构，包括Transformer、多头注意力机制、动态任务分配、稀疏激活机制、混合专家架构等，帮助读者深入理解大模型的技术细节。
- 实用的部署指导：提供了在本地和云端环境中部署DeepSeek模型的实战教程，涵盖Ollama、LM Studio、Chatbox等工具，以及腾讯云、百度云、阿里云等平台的部署方法，指导读者快速搭建和应用DeepSeek模型。
- 丰富的应用场景：书中展示了DeepSeek在多模态大模型架构、推理模型架构等领域的应用实例，以及在Web聊天交互系统、自媒体创业等场景中的实践案例，启发读者探索更多应用可能性。
- 最新的行业动态：结合当前人工智能领域的发展趋势，书中讨论了DeepSeek对人工智能市场的影响，与其他模型的技术对比，以及在跨境电商等领域的应用，为读者提供前沿视角。
通过这些内容，本书为读者提供了从理论到实践的全方位指导，是深入学习和应用DeepSeek大模型的宝贵资源。
2. 作者团队
朱万林
朱万林现任阿里巴巴（北京）软件服务有限公司高级算法工程师，专注于LBS（基于位置服务）智能信息分发领域的自然语言理解技术开发。他与团队共同研发了出行场景智能语音交互助手，提升了用户体验。朱万林对机器学习算法的前沿技术和行业应用有敏锐的洞察力，能够将最新算法技术与实际业务相结合。他在搜索和语音对话领域拥有深入研究和丰富的实践经验，拥有超过五年的相关经验，并在业界获得认可。
周涛
周涛是阿里巴巴通义千问（Qwen）大模型团队的资深工程师，精通人工智能、神经网络和机器学习技术，熟悉大模型的训练和集成技术。近年来，随着AI技术的迅猛发展，周涛积极探索人工智能在工业制造、机器人、物联网开发和自动驾驶等领域的应用，并取得了显著成果。
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