一、前言
在人工智能技术高速发展的今天，大语言模型（LLM）与外部工具的交互能力已成为构建智能应用的核心挑战。传统开发模式下，每个工具的API集成都需要定制化编码，这种“孤岛式”对接不仅效率低下，还限制了AI系统的扩展性。
2024年底，Anthropic推出的模型上下文协议（MCP），以“AI领域的USB-C接口”为愿景，试图通过标准化通信协议统一工具调用接口。与此同时，开源框架LangChain凭借其模块化设计，迅速推出langchain-mcp-adapters库，将MCP工具无缝融入Agent工作流。
两者的结合不仅降低了非技术用户参与AI应用开发的门槛，还支持跨工具并行调用与动态资源整合。这场技术结合，标志着AI开发从“碎片化集成”向“标准化生态”的深刻转型，为Agent时代的智能系统构建提供了全新蓝图。
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