在企业数字化转型的浪潮中，知识管理与测试用例生成正逐渐成为核心竞争力。如何高效地将需求文档转化为可操作的用例，并构建一个方便检索、管理和扩展的知识库，是每个技术团队面临的难题。而 AntSK 工具结合国产大语言模型 DeepSeek-R1，提供了一套完整的解决方案。
本文将结合 AntSK 的知识库构建功能，以及 DeepSeek-R1 模型的强大语义理解能力，详细介绍如何将需求文档导入知识库，并实现针对测试工程师的用例智能生成和管理。通过这一系统，您将能够快速提升测试效率、减少用例遗漏，并实现团队协作的智能化升级。
一、为什么选择 AntSK 和 DeepSeek-R1？
在本地化智能化解决方案中，AntSK 和 DeepSeek-R1 的结合具有以下独特优势：
1. AntSK 的核心功能与优势
AntSK 是一款专注于知识库构建与管理的工具，专为企业本地化部署设计，能够快速整合分散的文档资源，构建高效、安全的知识库：
- 简单易用：一键安装部署，支持多种文档格式（PDF、Word、Excel 等）的快速导入与索引。
- 智能检索：结合语义向量模型，支持语义级别的精准检索与问答。
- 数据安全：完全本地化部署，支持权限控制，保障数据隐私。
- 可扩展性：支持与大语言模型（如 DeepSeek-R1）和