Spring AI 接入 DeepSeek AI

业界资讯 2025-04-11 19:20:40 阅读次数: 0

DeepSeek 大模型

DeepSeek 推出两款模型

DeepSeek V 系列，对于V系列主要对话，模型名称：deepseek-chat
DeepSeek R 系统，对于R系统主要推理，模型名称：deepseek-reasoner

DeepSeek 官方更新日志，可以看到模型发布和演化的过程

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates

Spring AI 官方接入文档

https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/deepseek-chat.html

集成 DeepSeek 大模型

DeepSeek AI提供开源的 DeepSeek V3 模型，该模型以其尖端的推理和解决问题的能力而闻名。

Spring AI 通过复用现有的 OpenAI 客户端与 DeepSeek AI 集成。首先，您需要获取 DeepSeek API 密钥，配置基本 URL，并选择其中一个受支持的模型。
在这里插入图片描述

接入前准备

创建 API 密钥：
访问此处：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/，创建 API 密钥。
使用 Spring AI 项目中的 spring.ai.openai.api-key 属性对其进行配置。
设置 DeepSeek 基本 URL：
将 spring.ai.openai.base-url 属性设置为 api.deepseek.com。
选择 DeepSeek 模型：
使用属性 spring.ai.openai.chat.model 指定模型。有关可用选项，请参阅支持的型号。

集成 DeepSeek 示例

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

目前使用的是一个快照版本

<spring-ai.version>1.0.0-SNAPSHOT</spring-ai.version>

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>${spring-ai.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

使用上述的依赖的时候，maven 官方还未将上述使用的依赖录入，所以我们这里需要添加一下 spring 仓库地址

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
</repositories>

配置

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: sk-xxx   // 填写自己申请的key
      base-url: https://api.deepseek.com
      chat:
        options:
          model: deepseek-chat

简单的聊天示例

import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

import java.util.Map;

@RestController
public class ChatController {
    
    

    private final OpenAiChatModel chatModel;
    
    public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
    
    
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map<String, String> generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
    
    
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
    
    
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }
}

测试

API 调用

阻塞式
非阻塞式响应式
再看一下后台计费情况，以及消耗的 tokens

总结

Spring AI 接入 DeepSeek 大模型是非常简单的，实现了阻塞和流式聊天模式。
现阶段 DeepSeek 大模型受资源限制可能无法本地部署，那么可以通过在线服务进行学习和使用。
目前的计费模式，看下来还是可以接受的。
源码：https://gitee.com/zhaomingjian/workspace_jason_demo/tree/master/spring-boot-deepseek