自然语言处理一直是人工智能最热门的应用研究领域，对科学技术、文化教育、经济社会的发展各个方面都具有极其重大的意义。近年以来，以ChatGPT 为代表的生成式预训练对话人工智能技术（即大语言模型，简称大模型）取得了令人瞩目的进展，给基于统计方法的自然语言处理技术带来了前所未有的进步。
《自然语言处理：大模型理论实践》 这本书以自然语言处理中语言模型为主线，涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。
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书籍目录
第一部分 语言模型基础
- 词向量
- 统计语言模型
- 神经语言模型
- 预训练语言模型
第二部分 大模型理论
- 大语言模型架构
- 多模态大模型架构
- 大模型预训练
- 大模型微调
- 提示工程
- 涌现
- 大模型评估
第三部分 大模型实践
- 大模型本地开发
- 基于大模型的应用开发
- 预备知识
- 相关学术会议与学术组织
大语言模型的迅猛发展引起了世界各国学术界高度重视，掌握大模型发展俨然是人工智能未来的趋势，大型语言模型（LLM）的发展正朝着更大规模、更专业和更安全的方向发展，同时也在探索如何更好地集成到各种业务流程和应用中。
如何系统学习AI大模型？
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。
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2. 大模型经典PDF书籍
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3. 大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
4. 2024行业报告
行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
5. 大模型项目实战
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