聚合函数与group by

• 聚合函数
  • 功能理解
    • 聚合函数是对一组数据进行计算并返回一个单一的值。例如，COUNT(*)用于计算表中的行数，SUM(column_name)用于计算指定列中所有值的总和，AVG(column_name)用于计算指定列的平均值等。
    • 常见的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN。比如，在一个销售订单表orders中，SUM(order_amount)可以计算所有订单金额的总和，MAX(order_date)可以找到最新的订单日期。
  • 使用注意事项
    • 聚合函数通常是在查询中对一组数据进行操作，所以它们经常与GROUP BY或HAVING子句一起使用，以对分组后的数据进行聚合计算。如果在没有分组的情况下使用聚合函数，它将对整个表（或满足WHERE条件的行）进行计算。例如，SELECT COUNT(*) FROM customers;会返回customers表中的总行数。
    • 除了COUNT(*)外，其他聚合函数（如SUM、AVG等）在计算时会忽略列中的NULL值。例如，在一个成绩表中，如果有一个学生的成绩列为NULL，那么在计算AVG(score)时，这个NULL值会被忽略。
    • 当使用多个聚合函数时，要注意它们的计算顺序和逻辑。例如，在计算AVG(SUM(order_amount))这种复杂的表达式时，需要先理解先执行SUM函数对每个分组（如果有分组）进行求和，然后再对这些求和结果求平均值。这种复杂的嵌套聚合函数使用场景相对较少，但在一些复杂的数据分析中可能会用到。
• GROUP BY
  • 功能理解
    • GROUP BY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。例如，在一个员工表employees中，如果按照部门（department列）进行分组，那么所有属于同一个部门的员工记录会被归为一组。
    • 它通常与聚合函数一起使用，用于对每个分组进行聚合计算。比如，SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;会按照部门对员工进行分组，并计算每个部门的员工人数。
  • 使用注意事项
    • 在SELECT子句中，除了聚合函数外，其他列必须出现在GROUP BY子句中。例如，SELECT department, name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;是错误的，因为name列没有在GROUP BY子句中出现。正确的写法可能是只选择department列和聚合函数，如SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;或者将name列也添加到GROUP BY子句中，如SELECT department, name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department, name;。
    • 分组的顺序会影响结果。如果按照多个列进行分组，如GROUP BY column1, column2，那么先按照column1进行分组，然后在每个column1分组内再按照column2进行分组。例如，在一个销售数据表中，按照region（地区）和product_type（产品类型）进行分组，会先将数据按照地区分组，然后在每个地区分组内再按照产品类型分组。
    • GROUP BY子句可以和HAVING子句一起使用。HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选，类似于WHERE子句对整个表的筛选，但WHERE子句不能用于筛选聚合函数的结果，而HAVING可以。例如，SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department HAVING employee_count > 10;会筛选出员工人数大于 10 的部门。