等价类划分详解

一.等价类划分法

1.   等价类划分定义:将所有的输入域,划分为若干个子集,从每个子集中选取少量的具有代表性的数据作为测试用例。

可划分为两种等价类:有效等价类和无效等价类

有效等价类:完全满足产品规格说明的数据,有效的,有意义的的输入数据集合

无效等价类:不满足程序的程序的输入要求或者无效的输入数据构成的集合

2.   等价类的划分方法:

1>.输入值规定了取值范围或者对输入数据个数有规定,可划分为一个有效等价类和两个无效等价类,;

eg:输入学生成绩:0~100,有效等价类为输入值为“0~100”,无效等价类为:输入值>100     and   输入值<100

eg:规定输入三角形的边,有效等价类:输入边数  3

                                        无效等价类:输入边数>3 and  输入边数<3

2>.输入值已规定了“必须如何”条件的情况下,可划分为一个有效等价类和一个无效等价类;

 eg:输入‘张三’的姓名,有效等价类为:“张三”,无效等价类为:费张三的任何字符内容

3>.输入值为布尔条件的情况下,可划分为一个有效等价类和一个无效等价类;

 eg:输入值>10,有效等价类为:大于10 的任何一个数字,无效等价类为:小于10的任何一个数字

4>.规定输入数据的一组值n个,并且程序对每个输入值分别处理的情况下,可确定n个有效等价类和一个无效等价类;

  eg:规定输入学科条件说明学历可为:硕士,本科,大专三种之一,则把这三个值确定3个有效等价类,把这三个学历之外的任何学历作为无效等价类

5>在规定输入数据必须遵守几个规则的情况下,可确认若干个有效等价类(遵守规则)若干个无效等价类(从不同角度违反规则)

eg:电子邮件规则:必须包含@,@后格式为x.y,地址中不能包含符号:#¥%

有效等价类:字母@x.y     数字@x.y

无效等价类:不包含@,@后面格式不为x.y  ,包含特殊字符,¥%

6>在确认已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下,可将该等价类划分为更小的等价类

 eg:成绩及格的学生评级,80>成绩>60:一般;90>成绩>80:良好;

100>成绩>90:优秀;


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