https://blog.csdn.net/lengconglin/article/details/77506386
最近学习深度学习,使用CPU版本实在觉得有些心累,所以配置了CUDA+CUDNN加速,以此篇博客记录下历程.
1.首先去英伟达官网下载自己对应显卡的驱动程序.
http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/123103/en-us
2.下载完后需要关掉图形界面进行安装,Ctrl+Alt+F1进入终端,sudo service lightdm stop关闭图形界面.
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.69.run开始安装.安装完成后使用sudo service lightdm start重新启动X-Window图形界面,Ctrl+Alt+F7进入图形界面.
3.如果安装失败sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.69.run –uninstall进行卸载.
4.安装完成后可以使用nvidia-smi进行查看,nvidia-settings进行相关设置.
5.下载CUDA8.0,并安装,以下图所示是我的选项,注意不要下载本地包,容易出现校验错误.
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
6.下载CUDNN7并安装,这里只需要下载下图所示三个包:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
然后按照官网给出的教程进行安装测试:
http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#axzz4qYJp45J2
使用测试代码passed表明安装成功,可以愉快的进行后续的玩耍了!!!!