faster RCNN(keras版本)代码讲解(2)-数据准备

faster RCNN(keras版本)代码讲解博客索引:
1.faster RCNN(keras版本)代码讲解(1)-概述
2.faster RCNN(keras版本)代码讲解(2)-数据准备
3.faster RCNN(keras版本)代码讲解(3)-训练流程详情
4.faster RCNN(keras版本)代码讲解(4)-共享卷积层详情
5.faster RCNN(keras版本)代码讲解(5)-RPN层详情
6.faster RCNN(keras版本)代码讲解(6)-ROI Pooling层详情

1.训练数据来源
数据集使用的是VOC2007,可以百度自行下载
解压后如图:
这里写图片描述
但只会用到其中3个文件夹中的内容,Annotations,ImageSets,JPEGImages

Annotations存放的是每张图片的基本信息,例如物体的类别,物体的位置
这里写图片描述

ImageSets存放的是训练集所要用到的图片文件名,保存在ImageSets\Main\trainval.txt
这里写图片描述

JPEGImages存放的是所有图片
这里写图片描述

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转载自blog.csdn.net/u011311291/article/details/81021731