前言：本文针对论坛的观点提出了几点问题，作为抛砖引玉：
1 NVDIA 的 人人拥有AI
1.1 NVDLA
1.1.1 性能参数：
汽车电子的精度数据：
1.1.2 NVDLA开源社区
1.1.3
主要的AI瓶颈，
AI的进展如何将应用和芯片结合？
芯片的定制和AI的具体应用定制结合？
感觉NVDLA的概念比较模块，开源社区的具体实施也是概念提出把？
SMART Camera：
NVDLA提供的
1.1.4
2 华为 端侧的AI开发
应用领域的两种业态：
感觉华为在推自己的概念，什么是端侧？要灭云吗？
感觉华为始终在手机的狭小领域内，不过他的主题也是这个:
广告时间。。。。
这点是我们要学习的：
华为平台基本构架：
很有道理：
跑的最好，必定不能都跑：
广告时间：
支持这个开发板：
3 ARM的轻架构实现理念
如何落地：
ARM大学：
4 芯原公司的架构介绍：
软件架构：
开发的场景使用：
广告时间；
中芯微：
人工智能芯片选型
基本的选取逻辑架构：
两种逻辑方案，1 冯罗伊曼结构 2 阵列结构
功耗比：
性能、功耗、成本、问题：
算法大家在哪里？
芯片实现和算法风险：
5 寒武纪处理器：
6
雾！！！
AI 视觉识别：
7 如何准，如何快？
参考：
截屏来自摩尔：