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1 Python
import hashlib
import numpy as np
1.1 机器学习常用函数
1.1.1 lambda
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。如下所示：
add = lambda x, y : x+y
add(1,2) # 结果为3
1.1.2 map
map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在 list的每个元素上，得到一个新的list并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。
1.1.3 reduce
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
reduce函数的定义：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
1.1.4 zip
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy
1.2 Linear Regression
For example：
from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
X = [[0,0],[1,1],[2,2]]
y = [0,1,2]
clf.fit(X,y)
print(clf.coef_)
print(clf.intercept_)
sklearn学习笔记之简单线性回归
https://www.cnblogs.com/magle/p/5881170.html
2 常用数学计算
2.1 旋转矩阵
2.1.1 2D旋转矩阵
网上公式一般讲的都是逆时针旋转，如果需要顺时针，请取逆时针旋转矩阵的转置（transposed），cos135° = cos45°，sin135° = sin45°。
2D逆时针旋转矩阵：
cosθ -sinθ
sinθ cosθ
2D顺时针旋转矩阵：
cosθ sinθ
-sinθ cosθ
2.1.2 URLs
旋转变换（一）旋转矩阵
https://blog.csdn.net/csxiaoshui/article/details/65446125
3 URLs
HEX/BCD/BYTE/之间的转换
http://blog.csdn.net/struct_slllp_main/article/details/52167123
淘宝！我凭什么相信你颁发的支付宝数字证书？
https://bbs.csdn.net/topics/320187204
国内数字证书颁发机构StartCom宣布停止证书业务
http://wemedia.ifeng.com/37863986/wemedia.shtml
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/448086
python中，字典、列表、元组的区别也就是花括号，中括号，小括号的区别
https://www.cnblogs.com/a168/p/7841005.html
4 Abbreviations
AVE：Average
BP：Blockproducer，区块生产者
cert.sf：sigfile
EOS：区块链Enterprise Operation System
learning_rate：学习速率，即是“步长”的意思
MSD：Mean Square Differences，均方差
PAM：Pluggable Authentication Modules
PEM：Privacy Enhanced Mail（一种公匙和私匙文件存储格式）
PKCS：The Public-Key Cryptography Standards
pk8：PKCS #8，
RSA：1977年由罗纳德•李维斯特（Ron Rivest）、阿迪•萨莫尔（Adi Shamir）和伦纳德•阿德曼（Leonard Adleman）一起提出的。
y = kx + b（b表示bias）
convergence：收敛
RMSE：root mean square error，均方根误差
import hashlib
import numpy as np
1.1 机器学习常用函数
1.1.1 lambda
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。如下所示：
add = lambda x, y : x+y
add(1,2) # 结果为3
1.1.2 map
map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在 list的每个元素上，得到一个新的list并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。
1.1.3 reduce
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
reduce函数的定义：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
1.1.4 zip
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy
1.2 Linear Regression
For example：
from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
X = [[0,0],[1,1],[2,2]]
y = [0,1,2]
clf.fit(X,y)
print(clf.coef_)
print(clf.intercept_)
sklearn学习笔记之简单线性回归
https://www.cnblogs.com/magle/p/5881170.html
2 常用数学计算
2.1 旋转矩阵
2.1.1 2D旋转矩阵
网上公式一般讲的都是逆时针旋转，如果需要顺时针，请取逆时针旋转矩阵的转置（transposed），cos135° = cos45°，sin135° = sin45°。
2D逆时针旋转矩阵：
cosθ -sinθ
sinθ cosθ
2D顺时针旋转矩阵：
cosθ sinθ
-sinθ cosθ
2.1.2 URLs
旋转变换（一）旋转矩阵
https://blog.csdn.net/csxiaoshui/article/details/65446125
3 URLs
HEX/BCD/BYTE/之间的转换
http://blog.csdn.net/struct_slllp_main/article/details/52167123
淘宝！我凭什么相信你颁发的支付宝数字证书？
https://bbs.csdn.net/topics/320187204
国内数字证书颁发机构StartCom宣布停止证书业务
http://wemedia.ifeng.com/37863986/wemedia.shtml
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/448086
python中，字典、列表、元组的区别也就是花括号，中括号，小括号的区别
https://www.cnblogs.com/a168/p/7841005.html
4 Abbreviations
AVE：Average
BP：Blockproducer，区块生产者
cert.sf：sigfile
EOS：区块链Enterprise Operation System
learning_rate：学习速率，即是“步长”的意思
MSD：Mean Square Differences，均方差
PAM：Pluggable Authentication Modules
PEM：Privacy Enhanced Mail（一种公匙和私匙文件存储格式）
PKCS：The Public-Key Cryptography Standards
pk8：PKCS #8，
RSA：1977年由罗纳德•李维斯特（Ron Rivest）、阿迪•萨莫尔（Adi Shamir）和伦纳德•阿德曼（Leonard Adleman）一起提出的。
y = kx + b（b表示bias）
convergence：收敛
RMSE：root mean square error，均方根误差