图像分割—基于图像数据的自动选择阈值(基本全局阈值处理方法)

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clear;clc;
g = imread('face_2.jpg');
f = rgb2gray(g);
cout=0;
T = mean2(f);
done = false;
% 阈值迭代算法
while ~done
    cout = cout+1;
    g = f>T;
    Ttext = 0.5*(mean(f(g))+mean(f(~g)));% 产生新的阈值
    done = abs(T-Ttext)<0.5; %设定结束的标志
    T = Ttext;% 更新阈值
end
g = im2bw(f,T/255);%以得出的阈值进行分割图像。
imshow(f)
figure, imhist(f);

figure, imshow(g);

上面采用的方法得到的阈值，和gray2thresh（采用类间方差）函数得到的阈值几乎相同，所以效果一样。

结果图像：