The Triangle 动态规划 记忆化搜索

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/lvlinfeng970/article/details/80247346

下面是记忆化搜索的代码，直接用状态转移方程动态规划做也很快捷简单。

import java.io.PrintWriter;
import java.util.Scanner;

public class Main{
    static Scanner input = new Scanner(System.in);
    static PrintWriter out = new PrintWriter(System.out);
    static int n;
    static int dp[][];
    static int a[][];
    static void initial(){
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=i;j>=0;j--){
                a[i][j] = input.nextInt();
            }
        }
    }
    static boolean check(int x,int y){
        if(x>=n||y>=n)return true;
        return false;
    }
    static int dfs(int x,int y){//记忆化搜索，一个初始状态搜出局部最优再到全局最优
        if(check(x,y))return 0;
        if(dp[x][y]!=0)return dp[x][y];
        dp[x][y] = Math.max(dfs(x+1,y),dfs(x+1,y+1))+a[x][y];
        return dp[x][y];
    }
    public static void main(String[] args){
        n = input.nextInt();
        dp = new int[n][n];
        a = new int[n][n];
        initial();
        out.println(dfs(0,0));
        out.close();
    }
}