修改python plot折线图的坐标轴刻度

修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数:

这里写图片描述
代码如下:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
    overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
    max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
    plt.figure()
    plt.plot(overall_std, label='average_std')

    plt.plot(max_std, label='max_std')
    plt.legend()
    plt.xlabel('window')
    plt.ylabel('std')
    plt.xticks(range(len(max_std)))
    # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

    plt.show()

std_plot()

可以发现,通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式,比如根据时间显示。只需要修改为:

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01’,’2014-09-30’),rotation=90)#设置时间标签显示格式

如果希望保留小数点后一位,可以这样:
这里写图片描述

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
    overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
    max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
    plt.figure()
    plt.plot(overall_std, label='average_std')

    plt.plot(max_std, label='max_std')
    plt.legend()
    plt.xlabel('window')
    plt.ylabel('std')
    # plt.xticks(range(len(max_std)))
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

    plt.show()


std_plot()

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转载自blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/79338220
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