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神经网络结构
感知器人工神经网络的六大组件:
- 输入节点
- 连接
- 输入和权重的结合
- 激活函数
- 输出结点
- 偏置
多层感知器
多层感知器网络分为输入层、隐藏层、和输出层。多层感知器通常是全连接的，即一层之中的每一个感知器都与下一层的每一个感知器相连接。
构建神经网络系统
- 导入测试数据
- 数据预处理
- 训练集与测试集
- 搭建神经网络
- 编译拟合