据相关消息，麻省理工学院的几个在校生，基于ARKit开发了宠物狗游戏，关键的是，他们还利用了深度学习算法，这只宠物狗能够像真的狗一样被你驯养出不同的脾性，也就是说可以想真实的狗一样，能够听懂你的说的话，看懂你发的指令，有感知能力，完全让你感觉不出这是由AR+AI孵化出的虚拟的宠物狗。
AR眼镜有望成为自动驾驶汽车标配
一块简单的车载屏幕或是语音系统，并不能真正让人们放心，但AR则完全可以提升人机交互体验。AR智能眼镜之于自动驾驶汽车，相对于一种更好的人机交互形式，让乘客直观地了解自动驾驶汽车究竟在想什么、准备干什么。一块简单的车载屏幕或是语音系统，并不能真正让人们放心，但AR（增强现实）则完全可以提升人机交互体验。AR智能眼镜之于自动驾驶汽车，相对于一种更好的人机交互形式，让乘客直观地了解自动驾驶汽车究竟在想什么、准备干什么。

完整视频链接：http://baishi.baidu.com/watch/5025206516378924506.html?frm=FuzzySearch&page=videoMultiNeed
目前宝马与ODG合作的AR眼镜原型，在造型上已经十分吸引人，看上去像是一款很酷的飞行员眼镜，并且拥有强大的功能，可以在单机显示屏上呈现各种驾驶信息。随着半自动驾驶汽车大量涌入市场，这种技术将变得更加重要。
未来，当AR技术及自动驾驶技术均走向成熟阶段，两者相辅相成，无疑会带来更加智能、方便的汽车驾驶体验。
机器人学习与AR结合，让AR更为强大
我们都知道，人工智能的快速发展，得益于深度学习技术不断的进步。而人脸识别作为人工智能的入口，深度学习在其身上体现的可谓是淋漓尽致。警务人员可以通过人脸识别从万千数据库中找出犯罪嫌疑人。还可以通过人脸识别找出失踪人员。
而如果人脸识别技术应用到AR，其所带来的功能又会更加的强大。摩托罗拉公司首席技术官Paul Steinberg表示：“人工智能具有强大的潜力来提高客户的安全性和效率，从而有助于创造更安全的环境。利用Neurala的AI、AR技术将帮助我们进一步探索各种公共安全下的解决方案，包括在拥挤或混乱的环境中高效地找到失踪儿童或其他对象。在失踪的孩子的情况下，假设父母向邻近的警务人员出示孩子的照片，该警察的智能摄像机扫描到照片后，AI引擎立即“学习”孩子的身体特征，然后发送到附近警察的智能摄像机上，并迅速建立了一个寻找小孩的队伍。“

另外，有一名叫 Frances Ng 的开发者将ARKit 与苹果的机器学习框架 Core ML 相结合，能够用手机精准的识别、扑捉到真实物体，并且将其名称、其它相关信息显示在手机中。
因此，也就是说，机器学习+AR则可以应用在不同的场景，机器学习与AR相结合可以让AR变得更为强大。
语音识别技术带动AR更加智能化
语音识别作为当下人工智能最流行的交互方式之一，也是目前智能音箱最主要的交互模式。如果和AR相融合，又会产生怎样的效果呢？
从目前市场上来看，虽然拥有语音识别系统的不再少数，但是论其成熟度和广泛度来说，Alexa还是当仁不让处于领先地位的。Alexa可以应用于各种智能家居设备，比如电灯、冰箱、电视、包括汽车等等设备上，但是你一定不会想象到把Alexa与ARKit结合。
据悉，国外一名开发者，Scott Finkelstein把ARKit和语音助手Alexa结合，做了一个AR天气系统。最后的效果就是，当你给Alexa下达指令时，比如说下雨，你就通过手机屏幕看到整个房间都在下雨，想下雨就下雨，想打雷就打雷。其功能简直让你脑洞大开都不会想象的得到。
iPhone X指引未来手机的方向在AI和AR领域
作为iPhone问世十周年的鼎力之作，iPhone X带来了很多大的创新改变，被认为是代表了未来手机的发展趋势。
基于强大的A11芯片，苹果在iPhone X上推出了颠覆性的Face ID，利用机器学习技术，配合前脸“刘海”处的前置镜头以及3D深度等传感器，iPhone X能够学习到包含海量特性数据的深度面容ID，出错率居然达到了百万分之一，比指纹的Touch ID更安全。也是基于机器学习技术，iPhone X识别机主的安全性和准确度会越来越高，即便是机主换了发型，或是随着年龄增长衰老了也会精确适配。