numpy:np.random.seed()

np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。

可以使多次生成的随机数相同

1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同;
2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

在机器学习和深度学习中,如果要保证部分参数(比如W权重参数)的随机初始化值相同,可以采用这种方式来实现。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/lemon-rain/p/9830503.html