np.arange（）numpy.random.seed()

arange()函数用于创建等差数组，使用频率很高。arange函数和range函数很像，两个的区别是arange函数返回的是一个数据，而range函数返回的是list。另外，在使用arange前，需要先引入numpy，而range不用。其他，两者都差不多

我们对比着range进行示例展示：

（1）输入一个参数，range返回一个list，而arange返回一个array，起始位都是从0开始：

（2）输入两个参数，输出的数据是从第一个参数开始，一直到第二个参数结束（第二个参数是终止点，但本身不包括在内）：

（3）输入是三个参数的时候，第三个参数代表步长：

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原文：https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78084075 

numpy.random.seed()

编写如下第一份代码：

from numpy import *
num=0
while(num<5):
    random.seed(5)
    print(random.random())
    num+=1

运行结果为：

0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948
0.22199317108973948

可以看到，每次运行的结果都是一样的

修改代码，如下为第二份代码：

from numpy import *
num=0
random.seed(5)
while(num<5):
    print(random.random())
    num+=1

运行结果为：

0.22199317108973948
0.8707323061773764
0.20671915533942642
0.9186109079379216
0.48841118879482914

可以看到，和上一份代码的运行结果不同。这里每次的输出结果都是不一样的。这也就提醒了我们在以后编写代码的时候要明白一点：random.seed(something)只能是一次有效。