一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后，往往会涉及众多的支撑系统，我们将这些支撑系统称为分布式 系统的基础设施。包括分布式协作及配置管理系统ZooKeeper、分布式缓存系统、持久化存储、分布式消息系统、搜索引擎、以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。
一、分布式缓存
1.memcache
memcache是一款开源的高性能的分布式内存对象缓存系统，用于在应用中减少对数据库的访问，提高应用的访问速度，并降低数据库的负载。memcache使用key-value形式存储和访问数据，在内存中维护了一张巨大的HashTable，使得对数据的查询的时间复杂度降低到了O（1），保证了对数据的高性能访问。内存总是有限的，当内存中没有更多的空间来存储新的数据时，memcache就会使用LRU算法，将最近不常访问的数据淘汰掉，以腾出空间来存放新的数据。通过对象的序列化机制，转为二进制数据存储到缓存服务器中，前端需要时通过二进制反序列化，将数据还原为原有的对象。
2.分布式缓存session
memcached-session-manager是一个开源的高可用的Tomcat session解决方案，它支持Sticky模式和Non-Sticky模式。
3.持久化存储
应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据的功能，如关联查询、事务、数据一致性；并且由于对数据存储进行拆分，如分库分表，以及进行反范式设计，以提高系统的查询性能，使得我们放弃了关系型数据库大部分原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。
过去几年流行的新的存储解决方案：NoSQL、HBase和Redis。与传统的关系型数据库相比，HBase有更好的伸缩能力，并发写入性能十分出色。但HBase本身所支持的查询维度有限，难以支持复杂的条件查询，如group by、order by、join等 。对于Redis来说，它拥有更好的读写吞吐能力，能够支撑更高的并发数，而相较于其他的key-value类型的数据库，Redis能够提供更为丰富的数据类型支持，能更灵活地满足业务需求。
4.JMS
JMS消息类型包括简单稳步、可序列化的对象、键值对、字节流、流，以及无有效负载的消息等。
JMS支持两种消息发送和接收模型。一种P2P，另一种Pub/Sub，即发布/订阅。
ActiveMQ是Apache所提供的一个开源的消息系统。
ActiveMQ集群，目前ActiveMQ所提供的高可用方案主要是基于Master-Slave模式实现的冷备方案，较为常用的包括基于文件系统的Master-Slave架构和基于共享数据库的Master-Slave架构。
5.垂直化搜索引擎
在分布式系统中，垂直化搜索引擎是一个非常重要的角色，它既能满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能解决分布式环境下，由于采用分库分表或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
5.1 Lucene
搜索引擎重要概念：倒排索引、分词、停止词、排序。
Lucene概念：文档、域、词、查询、分词器。
Lucene使用，构建索引，索引更新与删除，条件查询，结果排序，高亮，中文分词，索引优化，分布式扩展。
5.2 Solr
Solr是一个机遇Lucene、功能强大的搜索引擎工具，它对Lucene进行了扩展，提供一系列功能强大的HTTP操作接口，支持通过Data Schema来定义字段、类型和设置文本分析，使得用户可以通过HTTP POST请求，向服务器提交Document，生成索引，以及进行索引的更新和删除操作。对于复杂的查询条件，Solr提供了一整套表达式查询语言，能够更方便地实现包括字段匹配、模糊查询、分组统计等功能；同时Solr还提供了强大的可配置能力，以及功能完善的后台管理系统。