1.with as 的用法
with table_name as (查询语句)
select * from table_name解释：意思就是将查询语句放入到临时表table_name中去，然后再进行对临时表table_name的操作。
如果想要多个临时表，后面可以继续跟as语句，例如：
with
table1 as (查询语句1),
table2 as (查询语句2),
table3 as (查询语句3)
select * from ....三个临时表创建完毕后再写对该三个表操作的语句。
2.存储过程
（1）创建存储过程
create proc pro_name
as
SQL_statements例如：
create proc proc1
as
select * from table1（2）创建带参数的存储过程
create proc pro_name(@startId int, @endId int)
as
select * from student where id between @startId and @endId`（3）调用存储过程
exec proc1
（4）修改存储过程
alter proc proc_name
as
SQL_statements3.几个删除的比较
SQL里删除操作有三个函数可用：Drop，Truncate，Delete，具体区别如下：
相关函数|删除数据 | 删除定义（结构）| 释放空间
---|---|---|---
Delete |是 |否 |否
Truncate |是 |否 |是
Drop |是 |是 |是
删除的速度,一般来说: drop>truncate >delete
4.SQL性能优化
（1）where子句的顺序
SQL Sever和ORACLE是采用自下而上解析where子句的，也就是说where里的子句是从后往前执行的，所以，要把那些能够过滤掉最大数量记录的子句写在最后。
（2）on、where和having这三个都可以加条件的句子，on先执行，where次之，having最后。在多表连接查询中，先通过on子句过滤掉不符合条件的记录，把多个表合成临时表后，再由where条件进行过滤，再进行计算，计算完成后再由having条件进行过滤。
（3）使用索引
在数据量大时可以使用索引，来提高查询效率。但是索引也会付出相应代价，就是索引需要空间来存储，也需要定期维护。在数据增删改时，相应的索引也要发生变化，降低了增删改的效率。
（4）用>=代替>
比如：select * from table where id >=4 语句，DBMS直接跳到id=4的记录，而如果使用select * from table where id >3 语句，DBMS先定位到id=3的记录，然后再向前扫描到第一个id>3的记录。
（5）用in来代替or
比如下面两句sql，第二句比第一句效率高
1.select * from table where id = 2 or id = 3 or id = 4
2.select * from table where id in (2,3,4)
（6）优化group by子句
下面两种语句执行效果一样，但明显第二种语句效率更高。
1.select job,avg(sal) from table group by job having job = "job1" or job = "job2"
2.select job,avg(sal) from table where job = "job1" or job = "job2" group by job
（7）使用表的别名
在多表连接查询时，使用表的别名可以减少解析的时间，并且也可以避免由于列名引起的语法错误。
5.case when的用法
case when 有两种格式写法
（1）简单case函数
case sex
when '1' then '男'
when '2' then '女'
else '其他'
end（2）case搜索函数
case when sex = '1' then '男'
when sex = '2' then '女'
else '其他'
end需要注意到的是，case when 函数只返回第一个符合条件的值，其后所有的都将会被忽略。
举例：暂略
6.union的用法
union是对字段类型以及个数一样的两个表进行行连接，直接对两个select语句中间加union即可，举例
select * from table1 where ...
union
select * from table2 where ...如果要对合并后的表进行排序的话，只在最后加上order by子句即可，union函数不支持对某一个表格排序，要么整体排序，要嘛不排序。order by子句写在最后就是对合并后的表格排序。如下所示：
select * from table1 where ...
union
select * from table2 where ...
order by ...如果两个表格里有重复的行，union 函数会去重，如果不要求去重，可用union all函数。