CCF—无线网络 Java

问题描述
  目前在一个很大的平面房间里有 n 个无线路由器,每个无线路由器都固定在某个点上。任何两个无线路由器只要距离不超过 r 就能互相建立网络连接。
  除此以外,另有 m 个可以摆放无线路由器的位置。你可以在这些位置中选择至多 k 个增设新的路由器。
  你的目标是使得第 1 个路由器和第 2 个路由器之间的网络连接经过尽量少的中转路由器。请问在最优方案下中转路由器的最少个数是多少?
输入格式
  第一行包含四个正整数 n,m,k,r。(2 ≤ n ≤ 100,1 ≤ k ≤ m ≤ 100, 1 ≤ r ≤ 108)。
  接下来 n 行,每行包含两个整数 xi 和 yi,表示一个已经放置好的无线 路由器在 (xi, yi) 点处。输入数据保证第 1 和第 2 个路由器在仅有这 n 个路由器的情况下已经可以互相连接(经过一系列的中转路由器)。
  接下来 m 行,每行包含两个整数 xi 和 yi,表示 (xi, yi) 点处可以增设 一个路由器。
  输入中所有的坐标的绝对值不超过 108,保证输入中的坐标各不相同。
输出格式
  输出只有一个数,即在指定的位置中增设 k 个路由器后,从第 1 个路 由器到第 2 个路由器最少经过的中转路由器的个数。
样例输入
5 3 1 3
0 0
5 5
0 3
0 5
3 5
3 3
4 4
3 0
样例输出
2
一下代码只是考虑了添加一个点的时候,添加多余一个点的情况没有考虑  希望有大佬们可以指点一二。

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Wireless {

	static Scanner sc;
	static int n,m,k,r;
	static int[][] edge;
	static Apoint[] point;
	static boolean[] isVisited;
	static int[] dist;
	static int[] len;
	static final int INF = Integer.MAX_VALUE;   // 最大值
	public static void main(String[] args) {
		sc = new Scanner(System.in);
		n=sc.nextInt();   //已经存在的无线网络的点
		m=sc.nextInt();   //新增的无线网络的点
		k=sc.nextInt();    //表示新增几个点
		r=sc.nextInt();    //最短可以联络的距离
		
		point = new Apoint[n+1];
		edge = new int[n+2][n+2];
		dist = new int[n+2];
		len = new int[m];
		
		//存储已经存在的点
		for(int i =0;i<n;i++) {
			point[i] = new Apoint(i+1,sc.nextInt(),sc.nextInt());
		}
		
		//添加一个网络点的情况
		for(int k=0;k<m;k++) {
			point[n] = new Apoint(n+1,sc.nextInt(),sc.nextInt());
			//每次重新初始化edge二维数组
			init();
			for(int i=0;i<=n;i++)
				for(int j=0;j<=n;j++)
					if(point[i].num==point[j].num) {
						continue;
					} else if(((point[i].x-point[j].x)*(point[i].x-point[j].x)+(point[i].y-point[j].y)*(point[i].y-point[j].y))<=9) {
						edge[point[i].num][point[j].num]=1;
						edge[point[j].num][point[i].num]=1;
					}
			
		len[k]=Distras(2);
		}
		
		Arrays.sort(len);
		//System.out.print(len[0]+" "+len[1]+" "+len[2]);
		System.out.println(len[0]-1);
	}

	public static void init() {
		for(int i = 1 ; i <= n+1 ; i++) {
			for(int j = 1 ; j <= n+1 ; j++) {
				if(i == j)
					edge[i][j] = 0;
				else
					edge[i][j] = INF;
			}
		}
	}
	//利用缔结斯塔拉算法  算出单源最短距离
	public static int Distras(int end) {
		isVisited = new boolean[n+2];
		//初始化
		for(int i = 1 ; i <=n+1 ; i++) {
			isVisited[i] = false;  //表明顶点i的最短路径还没有获取到
	  
			dist[i] = edge[1][i];  //表明起始点到顶点i的距离
		}
		//对起始点进行初始化
		isVisited[1] = true;
		dist[1] = 0;
		int k = 0;
		//遍历n次   每一次都找到一个顶点的最短路径
		for(int i = 0 ; i < n ; i++) {
			int min = INF;
			for(int j = 1 ; j <= n+1 ; j++) {
				if(isVisited[j] == false && min > dist[j]) {
					min = dist[j];
					k = j;
				}
			}
			isVisited[k] = true;	
			//更新dist数组
			for(int j = 1 ; j <= n+1 ; j++) {
				int temp = (edge[k][j] == INF ? INF : (min + edge[k][j]));
				if(isVisited[j] == false && (temp < dist[j])) {
					dist[j] = temp;			
				}
			}
		}	
		
		return dist[2];
	}
}
class Apoint{
	public int num;  //点的编号
	public int x;  //点的x轴的位置
	public int y;   //点的y轴的位置
	
	public Apoint(int num, int x, int y) {
		this.num = num;
		this.x = x;
		this.y = y;
	
	}		
}

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