一. iter&yield迭代器
1.1 iter
1 names = iter(['zeng', 'chun', 'yun']) 2 print(names) 3 print(names.__next__()) 4 print(names.__next__()) 5 print(names.__next__()) 6 print(names.__next__()) 7 8 9 #第一个输出打印迭代器对象 10 #第二三四次next方法每次都去获取迭代对象的值，每次往下取一个值，直到取完 11 #第五次输出 print(names.__next__()) 12 #StopIteration，因为迭代器里面的对象已经取完了，所以出现这个异常
1.2 yield
1 def fei(num): 2 x, y, z = 0, 0, 1 3 while x < num: 4 if x == 0: # 当第一次循环时，返回数列0 5 yield y # 生成器返回一个迭代器对象 6 else: # 否则返回z 7 yield z 8 y, z = z, y + z 9 x += 1 10 11 print(fei(9).__next__()) # 只从迭代器里面取一次值 12 # fei(9).__next__() 13 for i in fei(9): # 通过遍历获取迭代器内容 14 print(i)
1.3 生成器的异步应用
import time def consumer(name): # 定义消费者函数 print("%s 准备吃包子啦!" % name) # 打印消费者名字 while True: baozi = yield # 当代码运行到这时,返回一个迭代器对象,当对象第二次调用时,会接收值并赋值给baozi print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" % (baozi, name)) # 打印当前使用的迭代器对象,及接收的值 def producer(*name): # 定义一个生产者函数,并使用动态参数 if len(name) == 3: # 当传入三个参数时,调用三次消费者函数方法 c = consumer(name[0]) c2 = consumer(name[1]) c3 = consumer(name[2]) c.__next__() # 通过函数内置方法获取迭代器内部元素 c2.__next__() c3.__next__() print("老子开始准备做包子啦!") for i in range(1, 11): time.sleep(1) print("做了%s个包子!" % len(name)) c.send(i) # 通过迭代器方法的send属性给生成器传送值 c2.send(i) c3.send(i) producer("alex", 'zengchunyun', 'peiqi') # 创建一个生产者对象,并传入三个消费者名字
二. 装饰器
2.1 首先了解一下函数
def func(): print('hello') print(func) # 第一次输出的是一个函数对象 print(type(func)) #第二次输出的是一个类型为函数 func() # 第三次才是执行这个函数 print(func()) #第四次则是执行函数后，并打印函数的返回结果，函数没有指定返回内容，所以使用默认返回值，None print(type(func())) # 第五次也是先执行函数，然后打印返回值对象的类型，所以可以看出，返回值对象类型是NoneType # 第一次 #<function func at 0x100756f28> # 第二次 #<class 'function'> # 第三次 #hello # 第四次 #hello #None # 第五次 #hello #<class 'NoneType'>
通过上述总结一句话，函数不加括号是没有执行的，这时的这个函数名只是一个函数对象，而加括号后，函数将会执行函数体代码，
最终这个函数则是函数执行完后的返回的对象
2.2 装饰器
有了上面这个基础后，我们再来看看装饰器
1 def wrapper(func): 2 print(func) # 打印参数 3 return func # 返回参数 4 5 6 @wrapper # 使用装饰器 7 def index(): 8 print('welcome') 9 10 11 index() 12 13 # 执行顺序是,解释器从上往下读取代码 14 # 遇到函数时,只加载定义的函数对象,并不执行函数体代码 15 # 然后遇到装饰器@wrapper时 16 # 解释器会跳到这个wrapper函数 17 # 然后执行这个wrapper函数内部代码 18 # 我们通过观察得知,这个wrapper函数一定会传入一个参数,因为测试发现,不传入一个参数,程序执行会抛出需要一个参数的异常错误. 19 # 通过分析这个参数,发现这个参数打印结果是一个函数对象 20 # 然后wrapper函数体代码执行完毕后,继续往下执行,遇到函数index, 21 # 也是只是加载这个函数对象,并不执行内部函数体代码 22 # 当遇到代码index()时,结合到我们之前积累的函数基础知识, 23 # 这个写法实际是开始执行一个函数,所以解释器会跳到指定的index函数对象 24 # 然后开始执行这个函数体代码块, 25 # 整个执行过程就结束了 26 27 28 # 以下为代码执行结果 29 # <function index at 0x1010ed0d0> 30 # welcome
可能你对上面这个过程还是不够了解装饰器，那么我们再通过下面这个例子说明装饰器的工作原理
1 def wrapper(func): 2 print(func) # 打印参数 3 # return func # 返回参数 ,现在注释掉这个返回值 4 5 6 @wrapper # 使用装饰器 7 def index(): 8 print('welcome') 9 10 print(type(index)) # 加上一句输出类型代码的语句 11 index() 12 13 #我们在上面这个例子中，把函数wrapper中的返回值给注释掉了,代码执行结果 14 15 # function index at 0x1011ed0d0> 16 # <class 'NoneType'> 17 # Traceback (most recent call last): 18 # File "/Users/zengchunyun/PycharmProjects/s12/day4/noteext.py", line 68, in <module> 19 # index() 20 # TypeError: 'NoneType' object is not callable 21 22 # 首先我们来分析一下这个结果 23 # 你会不会很惊讶？我们只是针对第一个例子的代码仅仅只是注释掉一个返回值而已，代码就不能工作了 24 25 # 首先解释器还是从上往下读取代码 26 # 遇到函数时,只加载定义的函数对象,并不执行函数体代码 27 # 然后遇到装饰器@wrapper时 28 # 解释器会跳到这个wrapper函数 29 # 然后执行这个wrapper函数内部代码 30 # 通过分析这个参数,发现这个参数打印结果是一个函数对象 31 # 然后wrapper函数体代码执行完毕后,继续往下执行,遇到函数index, 32 # 也是只是加载这个函数对象,并不执行内部函数体代码 33 # 关键点来了 34 # 代码执行到打印对象类型的语句时,结果却是一个NoneType的类型,根据我们之前对函数的基本介绍,这里的类型应该是一个函数类型才对啊 35 # 怎么回事呢?我们明明定义了index函数,怎么打印的类型却是NoneType类型? 36 # 我们之前也看到只有函数没有返回值时,函数默认会返回一个None对象,故而这个对象的类型也就是NoneType类型了, 37 # 我们仅仅只是加了一个装饰器代码@wrapper,其他都没有变,为什么会出现这个情况呢 38 # 我们上一个例子已经说明,这个装饰器会携带一个参数,这个参数为一个函数对象, 39 # 实际上,这个时候这个装饰器会对引用装饰器的函数,也就是我们这里的index函数进行重构, 40 # 所以如果我们如果不返回一个函数对象时,那么这个时候的index实质是一个普通的对象,不是函数类型了 41 # 它已经被赋予None这个值了,而None不是一个函数对象,所以就没有调用方法,就不能以括号方式执行 42 # 这时解释器读到index()这句代码,大家依据之前的理念,都能看出这个是去执行index这个函数内部代码块的语句 43 # 但是这个时候,解释器却在这个时候抛出异常了 44 # 返回类型错误,TypeError: 'NoneType' object is not callable 45 # 这个错误说我们的index执行后,是不能被调用的,只有对象类型为函数才有内置调用方法 46 # 因为这个index已经被重构,返回值已经变成了None,也就是说,index 对象目前仅仅是一个普通标识符,不是函数
2.3 装饰器的高级应用
我们通过上面的事咧可知，只要代码执行到装饰器标识符，都会去执行装饰器函数体，但是这个不是我们想要的，我们希望的是
只有我们调用引用装饰器的函数时，才去执行这个装饰器函数体，那怎么办呢？我们知道，只有类型是函数对象时，代码是不会被执行，
只是加载到内存而已，那好吧，我们直接返回一个函数对象不就好了？
我们来看看代码实现
1 def wrapper(func): 2 def inner(): 3 print(func) # 输出是一个函数对象 4 func() # 这里实际是执行我们这个例子中原先定义的index函数对象的函数体 5 return inner 6 # print(func) # 打印参数 7 # return func # 返回参数 ,现在注释掉这个返回值 8 9 10 @wrapper # 使用装饰器 11 def index(): 12 print('welcome') 13 14 print(type(index)) # 加上一句输出类型代码的语句 15 index() 16 17 # 首先看看这种情况 18 # 代码执行到index()时,啥也没有,我们明明打印了一句welcome,为什么没有输出信息,这也就再次证明了, 19 # 实质是这个index已经等价于装饰器的inner这个函数了,因为装饰器返回的是inner这个函数对象 20 # 我们既想用装饰器,又想执行调用装饰器的内部代码时怎么办呢? 21 # 我们已经知道,装饰器会携带一个参数,这个参数是引用装饰器对象的一个函数对象 22 # 既然是一个函数对象,那我们是不是可以直接执行这个函数对象呢? 23 # 答案是肯定的,所以我们直接在这个装饰器里执行这个函数对象,等于就是执行我们原先那个函数的函数体 24 # 这个例子就满足了我们的需求,当我们不调用index函数时,得到的仅仅是一个函数对象,并不会执行函数体代码
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有参数的函数，或装饰器实现传参实例
1 # 无参装饰器,有参函数 2 def wrapper(func): 3 def inner(name): # 这个参数最终会传给这个函数体内部需要调用参数的对象 4 func(name) # 这个参数个数是由原来的函数,也就是我们这里的index函数决定参数个数的 5 return inner 6 7 8 @wrapper # 使用装饰器 9 def index(name): # 传入一个参数 10 print('welcome %s' % name) 11 12 index('zengchunyun')
1 # 无参装饰器,多参函数 2 def wrapper(func): 3 def inner(*args): # 使用动态参数 4 func(*args) 5 return inner 6 7 8 @wrapper # 使用装饰器 9 def index(*args): # 传入一个参数 10 print('welcome %s' % ' '.join(args)) 11 12 index('zengchunyun', 'goodbye')
1 # 无参装饰器,多参函数2 2 def wrapper(func): 3 def inner(*args, **kwargs): # 使用动态参数 4 func(*args, **kwargs) 5 return inner 6 7 8 @wrapper # 使用装饰器 9 def index(*args, **kwargs): # 传入一个参数 10 print('welcome %s' % ' '.join(args)) 11 12 index('zengchunyun', 'goodbye')
1 # 有参装饰器,多参函数 2 def one(): 3 print('one') 4 5 6 def two(): 7 print('two') 8 9 10 def func(arg1, arg2): 11 def wrapper(oldfunc): 12 def inner(*args, **kwargs): # 使用动态参数 13 arg1() 14 arg2() 15 oldfunc(*args, **kwargs) 16 return inner 17 return wrapper 18 19 20 @func(one, two) # 使用装饰器 21 def index(*args, **kwargs): # 传入一个参数 22 print('welcome %s' % ' '.join(args)) 23 24 index('zengchunyun', 'goodbye') 25 26 # 解释器遇到装饰器,由于这个装饰器是一个可执行函数 27 # 故而先执行函数,再次就成了我们所认知的普通装饰器了