1.初学者项目：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/11/data-science-projects-learn/
2.statsguys博客学习：https://statsguys.wordpress.com/
3.quora相关回答:https://www.quora.com/How-can-I-become-a-data-scientist-1/answers/4451343?srid=TSdR&share=e33a5067
4.kaggle上的导航
5.自己动手
在kaggle上找了一个Titanic 数据集，参考论坛上的思路，写了一份数据分析报告，在这份报告里展现了处理数据分析数据的基本能力，有胜任初级数据分析师的资格。
听一下udacity 的数据分析师课程 - 直接搜索可分析的数据集，一定要用英文搜索，资源更多更有方向性和操作性。
找到一篇文章介绍初学者可分析的5个数据集，它里面有很多的导航，会教你如何去简单清洗，如何思考分析，如何用Excel/Python/R 去实现你的想法。选的R来做的，不过我觉得选Python更好。简历中的数据分析报告就是参考这篇文章做出来的。