numpy中transpose和swapaxes函数

.reshape

arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) 
arr= 
array([[[ 0, 1, 2, 3], 
[ 4, 5, 6, 7]], 
[[ 8, 9, 10, 11], 
[12, 13, 14, 15]]])

以此数组为模板讨论
reshape((2,2,4))
意思是两组2*4的数组：
第0组
[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]]
和
第1组
[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]

arr[0,1,3]  #结果就是7

.transpose

把元素下标换

arr.transpose(2,1,0)
array([[[ 0,  8],
        [ 4, 12]],

       [[ 1,  9],
        [ 5, 13]],

       [[ 2, 10],
        [ 6, 14]],

       [[ 3, 11],
        [ 7, 15]]])

就是对每个元素都做坐标的替换。比如7本来位于arr[0,1,3] ，转置为arr[3,1,0].第四组第二行第一列。

从整体看， 就是(2,2,4)维度变成（4，2，2）

以前的第一组的，会放到新的0，1，2，3组的第一列

.swapaxes(ax1,ax2)

将数组n个维度中两个维度进行调换，不改变原数组

arr.swapaxes(0,2)=arr.swapaxes(2,0)
跟转置同

arr.swapaxes(0,2)
Out[25]: 
array([[[ 0,  8],
        [ 4, 12]],

       [[ 1,  9],
        [ 5, 13]],

       [[ 2, 10],
        [ 6, 14]],

.flatten()

对数组进行降维，返回折叠后的一维数组，原数组不变

arr.flatten()
Out[26]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])