OJ-顺序表应用7：最大子段和之分治递归法

                         顺序表应用7：最大子段和之分治递归法

Problem Description

 给定n(1<=n<=50000)个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

注意：本题目要求用分治递归法求解，除了需要输出最大子段和的值之外，还需要输出求得该结果所需的递归调用总次数。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=50000)，表示整数序列中的数据元素个数；

第二行依次输入n个整数，对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

一行输出两个整数，之间以空格间隔输出：

第一个整数为所求的最大子段和；

第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时，递归函数被调用的总次数。

Sample Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2

Sample Output

20 11

#include<stdio.h>

int k = 0;

int maxsum(int a[], int left, int right)
{
    int i;
    int sum = 0;
    k++;
    if(left == right)
    {
        if(a[left] > 0)
        {
            sum = a[left];
        }
        else
        {
            sum = 0;
        }
    }
    else
    {
        int m = (left + right) / 2;
        int leftsum = maxsum(a, left, m);
        int rightsum = maxsum(a, m+1, right);

        int s1 = 0;
        int lefts = 0;
        for(i = m;i >= left;i--)
        {
            lefts += a[i];
            if(lefts > s1)
            {
                s1 = lefts;
            }
        }

        int s2 = 0;
        int rights = 0;
        for(i = m+1;i <= right;i++)
        {
            rights += a[i];
            if(rights > s2)
            {
                s2 = rights;
            }
        }
        sum = s1 + s2;
        if(sum < leftsum)
        {
            sum = leftsum;
        }
        if(sum < rightsum)
        {
            sum = rightsum;
        }
    }
    return sum;
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int a[50005];
    int t;
    for(int i = 0;i < n;i++)
    {
        scanf("%d", &a[i]);
    }
    t = maxsum(a, 0, n-1);
    printf("%d %d\n", t, k);
    return 0;
}

不知道为什么，用C++提交就会超时，用C就没有问题了。