1、矩阵中的路径
题目描述
请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。
笔记：看评论区的解析和代码，复习～
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc
来源：牛客网
分析：回溯算法
这是一个可以用回朔法解决的典型题。首先，在矩阵中任选一个格子作为路径的起点。如果路径上的第i个字符不是ch，那么这个格子不可能处在路径上的第i个位置。如果路径上的第i个字符正好是ch，那么往相邻的格子寻找路径上的第i+1个字符。除在矩阵边界上的格子之外，其他格子都有4个相邻的格子。重复这个过程直到路径上的所有字符都在矩阵中找到相应的位置。
由于回朔法的递归特性，路径可以被开成一个栈。当在矩阵中定位了路径中前n个字符的位置之后，在与第n个字符对应的格子的周围都没有找到第n+1个字符，这个时候只要在路径上回到第n-1个字符，重新定位第n个字符。
由于路径不能重复进入矩阵的格子，还需要定义和字符矩阵大小一样的布尔值矩阵，用来标识路径是否已经进入每个格子。 当矩阵中坐标为（row,col）的格子和路径字符串中相应的字符一样时，从4个相邻的格子(row,col-1),(row-1,col),(row,col+1)以及(row+1,col)中去定位路径字符串中下一个字符
如果4个相邻的格子都没有匹配字符串中下一个的字符，表明当前路径字符串中字符在矩阵中的定位不正确，我们需要回到前一个，然后重新定位。
一直重复这个过程，直到路径字符串上所有字符都在矩阵中找到合适的位置
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def hasPath(self, matrix, rows, cols, path):
# write code here
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if matrix[i*cols + j] == path[0]:
if self.find(list(matrix),rows,cols,path[1:],i,j):
return True
return False
def find(self,matrix,rows,cols,path,i,j):
if not path:
return True
matrix[i*cols + j] = '0'
if j+1 < cols and matrix[i*cols+j+1] == path[0]:
return self.find(matrix,rows,cols,path[1:],i ,j+1)
elif j-1 >= 0 and matrix[i*cols+j-1] == path[0]:
return self.find(matrix,rows,cols,path[1:],i ,j-1)
elif i+1 < rows and matrix[(i+1)*cols + j] == path[0]:
return self.find(matrix,rows,cols,path[1:],i+1,j)
elif i-1 >= 0 and matrix[(i-1)*cols + j] == path[0]:
return self.find(matrix,rows,cols,path[1:],i-1,j)
else:
return False
2、机器人的运动范围
题目描述
地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？
解析：
思路：dfs,搜索四个方向，vis记录该方格是否被搜索过，
// 预判方格是否合法，合法就从该方格接着搜索
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def movingCount(self, threshold, rows, cols):
# write code here
vis = [[0 for y in range(cols)] for x in range(rows)]
def DFS(x,y):
if x >= 0 and x < rows and y >= 0 and y < cols and vis[x][y] == 0 and sum(map(int,str(x)+str(y))) <= threshold:
vis[x][y] = 1
return DFS(x-1,y) + DFS(x+1,y) + DFS(x,y-1) + DFS(x,y+1) + 1
return 0
return DFS(0,0)
总结：至此，剑指offer题目完成第一遍，接下来将着重难题、真题和leetcode，一定要全部熟练，独立完成原题和变形题，立个小小Flags,第一步，剑指难题三遍和真题200+，leetcode题目300+,加油