数据副本的生成就会产生数据拷贝，在 Python 中数据拷贝涉及到对象、可变类型、引用。
对象
在 Python 中，一切皆对象。所有 Python 对象都拥有三个属性：身份（id）、类型（type）、值（value）。
str = "Hello Pyhton" # str 对象。
print(id(str)) # id：身份的唯一标识。
print(type(str)) # type：对象的类型，决定了该对象可以保存什么类型的值。
print(str) # 打印 str 对象的值。
# 执行结果
2850825703984 # id
<class 'str'> # type
Hello Pyhton # value
可变与不可变对象
在 Python 中，按更新对象的方式，对象分为可变对象与不可变对象：
不可变对象：对象的值和 id 都不可变。不可变对象的数据类型有数字、字符串、元组、bool。
可变对象：对象的值可变，id 不变。可变对象的数据类型有列表、字典、集合。
引用
在 Python 程序中，每个对象都会在内存中申请开辟一块空间来保存该对象，该对象在内存中所在位置的地址被称为引用。在开发程序时，所定义的变量名实际就对象的地址引用。
引用，实际就是内存中的一个数字地址编号，在使用对象时，只要知道这个对象的地址，就可以操作这个对象，但是因为这个数字地址不方便在开发时使用和记忆，所以使用变量名的形式来代替对象的数字地址。 在 Python 中，变量就是地址的一种表示形式，并不开辟存储空间。
总结：引用对开发人员来讲就是变量名，对内存来讲就是一串数字地址编号。
str = "Hello Pyhton"
print(id(str))
print(id("Hello Pyhton"))
# 执行结果
2124739974192
2124739974192
引用赋值
赋值的本质就是让多个变量同时引用同一个对象的地址。
- 不可变对象的引用赋值
对不可变对象赋值，实际就是在内存中开辟一片空间指向新的对象，原不可变对象不会被修改。
案例理解：
a 与 b 在内存中都是指向 1 的引用，所以 a、b 的引用是相同的。
a = 1
b = a
print(a,id(a))
print(b,id(b))
# 执行结果
1 140703586050896
1 140703586050896
现在再给 a 重新赋值，可以看出当给 a 赋新的对象时，将指向新的引用，不在指向旧的对象引用。
a = 2
print(a,id(a))
print(b,id(b))
# 执行结果
2 140703586050928
1 140703586050896
- 可变对象的引用赋值
可变对象保存的并不是真正的对象数据，而是对象的引用。当对可变对象进行赋值时，只是将可变对象中保存的引用指向了新的对象。
当改变 list1 时，整个列表的引用会指新的对象，但是 list1 与 list2 都是指向保存的同一个列表的引用，所以引用地址不会变。
list1 = [1,2,3]
list2 = list1
print(list1,id(list1))
print(list2,id(list2))
list1.append(4)
print(list1,id(list1))
print(list2,id(list2))
# 执行结果
[1, 2, 3] 1196611494536
[1, 2, 3] 1196611494536
[1, 2, 3, 4] 1196611494536
[1, 2, 3, 4] 1196611494536
浅拷贝
不可变对象的拷贝
不可变对象只在修改的时候才会在内存中开辟新的空间，而拷贝实际上是让多个对象同时指向一个引用，和对象的赋值没有区别，可以理解为不可变对象的拷贝就是对象赋值。
import copy
a = 1
b = copy.copy(a)
print("变量a的id ：", id(a))
print("变量b的id ：", id(b))
# 执行结果
变量a的id ： 1576763504
变量b的id ： 1576763504
可变对象的拷贝
可变对象的拷贝会在内存中开辟一个新的空间来保存拷贝的数据，当改变之前的对象时，对拷贝后的对象没有任何影响。
import copy
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = copy.copy(list1)
print("变量list1的id ：", id(list1))
print("变量list2的id ：", id(list2))
# 执行结果
变量list1的id ： 3092259686216
变量list2的id ： 3092259686408
list1[0] = "A"
print("变量list1的id ：", id(list1))
print("变量list2的id ：", id(list2))
# 执行结果
变量list1的id ： 3092259686216
变量list2的id ： 3092259686408