1、对数据库的操作
create database hive_db //创建数据库hive_db
create table hive_db.test（字段） //在数据库hive_db中创建test表
create database student_db location '/user/hive/student.db' //创建数据库student_db，但是在hdfs中显示student.db，在hive控制端中显示studentdb（在有location的情况下）
create database if not exists hive_db
show databases like 'hive*' //结果为hive_db
drop database hive_db //这种方式只能删除空数据库
drop database studentdb casecade //强制删除非空数据库
describe database hive_db //显示数据库的信息
create database teacherdb comment "数据库teacherdb的备注"
2、对表的操作
create table if not exists hive_db.t1(字段) //在数据库hive_db中创建表t1
show tables in hive_db like "t*" //在数据库hive_db中寻找以t开头的表。
create table student1 as select * from stu; //复制表及其数据
describe extended records; //查看表信息
describe formatted records //查看表详细信息
2.1、内部表与外部表的相互转换：
alter table student set tblproperties("EXTERNAL"="TRUE"); //内部表转换为外部表
alter table student set tblproperties("EXTERNAL"="FALSE"); //外部表转换为内部表
2.2、分区表（分区在hdfs上其实是目录，分区名不是表结构中的字段名而是在创建表和分区时另外加的）：
create table stu_partition(id int,name string)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminited by '\t';
此表名为stu_partition按照月份来分区。
上传数据到分区表：
load data local inpath '/home/hdc/Document/student1.txt' into table stu_partition partition(month="201906");
分区表查找：
select * from stu_partition; //查找分区表中的所有记录；
select * from stu_partition where month="201906" //查找分区表中分区名201906中的所有记录
查看分区：
show partitions stu_partition;
增加分区：
alter table stu_partition add partition (month="201908");
alter table stu_partition add partition (month="201909") partition (month="201910");
删除分区：
alter table stu_partition drop partition(month="201908");
alter table stu_partition drop partition(month="201909"),partition (month="201910");
ps:二级分区指的是2个分区字段，按照字段的顺序来设置分区顺序，例如：partition(month="201909",day="01")就是一个二级分区，其目录结构是day文件夹是month文件夹的子文件夹。
利用Hadoop和hive命令创建分区的区别：
其实Hadoop命令创建分区就是在数据仓库中的表下创建一个文件夹，若将数据导入Hadoop命令创建的分区，再利用hive的select语句查询，将查询不到结果。这是因为Hadoop命令创建
的分区在hive中没有关于此分区的元数据信息。
而利用hive命令创建的分区不仅会在hdfs上的hive数据仓库中创建相应的文件夹，而且还将此文件夹在hdfs上的信息（元数据）存储在hive中的matestore数据库中。
解决方法：
（1）msck repair table stu_partition;
（2）alter table stu_partition add partition(month="201911");
//此方法为分区表在hdfs上创建文件夹和在hive中创建此文件夹的元数据，之前因为利用Hadoop命令手动创建了文件夹故现在只需创建元数据。
（3）正常上传数据即load data local inpath '/home/hdc/Document/student1.txt' into table stu_partition partition(month="201911");
删除表：
drop table if exists stu_partition；
修改表：
表重命名：alter table stu_partition rename to student_partition;
修改表中列信息：alter table student_partition change columns id student_id int;
增加列：alter table student_partition add columns(
ClassId int commet "备注信息"，
ClassName string comment "备注信息"
);
删除或者替换列：alter table student_partition replace columns(
id string commet "备注信息"，
name string commet "备注信息"
);//此种替换是指将所用列全部删除再来新建以上两列。、
PS：alter语句改变的是表的元数据信息而不是真正的数据。
转载于:https://www.cnblogs.com/hdc520/p/11094215.html