在当今的世界里，每个人的言行都伴随着数据和被记录。各行各业不断增长的数据正在推动人类进入大数据时代。根据计算，2017年全球总量为21.6ZB，目前正以每年约40％的速度增长，预计到2020年全球总量将达到40ZB。安全行业的数据增长尤为显着，近两年来，“安全城市”，“智能交通”，“雪花工程”等不断发展和深化的过程中，视频监控作为专业发展的中心正朝着超高清，智能化和混合化的方向发展。进展方向，系统工程中现有视频监控系统的数据采集线性增加。大量数据的呈现要求有效和及时的存储和处理。
大数据时代对存储发展的要求有哪些
伴随着安防大数据时代的来临，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求，尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求，同时以“实战”为根本的公安业务中，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。云存储技术的出现，在安防行业大数据发展时代无异于革命性的应用，不断地解决了安防存储难题，同时也为视频监控的深度应用与发展提供强大的驱动力。
从目前行业来看，大数据时代的到来，系统性工程中视频监控系统对存储主要有以下几方面的需求：
一是海量数据及时高效存储，根据现行的技防法规及标准，一般应用领域视频监控系统数据采集是7x24小时不间断的，系统采集的音视频信息资料留存时限不得少于30日，针对案(事)件信息以及一些特殊应用领域视音频资料存放时间更长，甚至长期保留，数据量随时间增加呈线性增长。
二是监控数据存储系统需要具备可扩展性，不但满足海量数据持续增加，还需要满足采集更高分辨率或更多采集点的数据需要。
三是对存储系统的性能要求高。与其他领域不同，视频监控主要是视频码流的存储，在多路并发存储的情况下，对带宽、数据能力、缓存等都有很高的要求，需要有专门针对视频性能的优化处理。
四是大数据应用需要数据存储的集中管理分析。但现实情况却恰恰相反，一方面是系统性工程在分期建设的过程中，采购的设备并不能保证为同一品牌，实际项目中多种品牌、多种型号比比皆是，给视频监控的存储集中管理带来很大难度。同时，在一些大型的项目中，例如特大城市“天网工程”，高速公路中道路监控所跨区域较大，集中存储较为困难。另外，受网络带宽及老旧设备影响，系统难以形成统一存储、统一监控的中心体系架构，导致数据在应用中调取不及时。
大数据时代对存储发展的要求有哪些？中琛魔方大数据表示：随着系统安全项目的深入发展和物联网的建设，大规模的网络监控建设和高清监控逐渐蔓延，海量视频数据现已出现井喷式增长，并对传统存储系统产生影响，遗憾的是原始存储系统不能满足大数据时代的新要求，迫切需要新的存储技能来支持现有的交易形式，我们可以共同拓宽人工智能技能的空间。在安全方面发挥作用。