Hadoop集群基础设施建设

   2012年底-2013年初的这段时间主导建设了一个14节点的Hadoop集群，亲历了从硬件选型到平台搭建的过程，
建设过程中有一些经验和建议，希望和大家分享，也请各位高人批评指正：
    14台服务器分为2组：
    组1是2台IBM 3650M4服务器，运行的是节点分别是NN、JT和2NN，NN和JT在同一台服务器上，随着集群规模的增大，最好将NN和JT分开。
    组2是12台DELL R720服务器，运行的是DN和TT

一、关于服务器
NN、JT服务器：原则是可靠性高
(1)NN和JT最突出的问题是内存压力大，我们配了96G，给NN分配了48G，JT分配了32G，Hadoop每个目录
或文件的元数据在150字节左右，大家可以算一下自己的Hadoop集群NN需要多少内存，由于早期版本的NN很难停机维护，所以这里建议大家最好一步到位。
(2)我们配了2颗四核2.4GHz的CPU，现有规模够用了，如果预算充足推荐八核且有超线程技术。
(3)硬盘用的是6块600G的15000转的SAS盘，做了RAID5，RAID5会降低一些读写性能，其实这个地方我们认为做RAID 0或者RAID 10或者什么都不做也可以，因为恢复NameNode的数据现在通常用backupNode的方式。

DN和TT服务器：原则是性价比越高越好
(1)最重要是磁盘的选择，要廉价且容量大，每个服务器配的是8块2TB的SATA磁盘，能插满就插满，千万不要做RAID，但是有些服务器现在带了RAID控制卡，去不掉RAID，如果这样就每块盘做一个RAID0，关于为什么不要做RAID，Hortonworks工程师写过一篇文章分析过原因，最主要问题是做了RAID后坏一块盘会导致整个RAID组失败，其实另外的盘也许还可以使用，这会造成瞬间大量的Block复制，网络压力突然变大。
(2)内存还是尽量足够，我们配了32G，每个MapReduce都是运行在独立JVM中，所以内存也不能太小。
(3)CPU需要说明一下，都说Hadoop不吃CPU，其实不是，得看什么操作，全局排序耗CPU很厉害，所以这里推荐大家尽量不要选择太低的，我们配的是2颗四核的1.8GHz的，我觉得太低，用2颗四核2.4GHz带超线程技术的差不多。

二、关于网络：
(1)交换机：Hadoop存储是有机架放置策略的，我们就2台交换机，做得是热备形式的，14台服务器放置在2个机架上，没有利用机架放置策略，这里建议大家集群节点多了一定利用机架策略，有利于保障数据不丢失。
(2)做完网络一定用ethtool工具看一下协商好的网卡速率有多少，我们有4台服务器协商后是100MB/s，这对性能影响很大，通常问题出在网线没做好上，多块网卡是必须的，1000M的带宽对于Hadoop根本不够用，所以要多网卡做绑定，这里注意的一点是每个厂家的交换机绑定方法不同，比较麻烦，而且没做好不容易看出来。

     综上所述，大规模Hadoop集群基础设施建设是很庞大的工作，最好网络工程师、系统工程师、Hadoop工程师进行充分的沟通后制定合理的建设方案。