一、对动态规划算法的理解
动态规划算法与分治法类似，都是将求解问题分解成若干子问题，解决子问题，最后结合子问题得到原问题的解。但与分治法不同的是，这些分解的子问题往往不是互相独立的，其内部存在某种联系，所以可以将子问题的解记录在一个表上，最后通过读表的方式解决原问题。动态规划适用于解最优化问题。
二、分别列出编程题1、2的递归方程
1.单调递增最长子序列：用一个数组a【】来存数列，用dp【i】来表示以i下标结尾的数的最长子序列，则
当（1 <= j < i且a【i】 > a【j】 ）
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
2.租用游艇问题：用一个二维数组a【】【】来存各出租站之间的租金，用dp【i】【j】表示第i站到第j站的最小费用，则
当（2 <= i < j <= n)
dp[1][j] = min（dp[1][j] ，dp[1][i] + dp[i][j] ）
三、结对编程情况
跟着队友，特别是基础好的队友学习编程，效率确实大大的提高了很多，而且很多小问题也在队友面前解决了。但是我们之间的实力悬殊过大，总会让我有点懈怠，让我觉得反正有他在，我随随便便做一些就ok，总是不求甚解。感觉自己没有硬实力，所以以后我要自己独立完成一些题目，尽量是自己解决，然后实在不会的地方在问自己的伙伴。这样既能提升自己又能少麻烦一下同伴，一石二鸟。respect.